
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于构建支持GeoSPARQL的Apache Jena Fuseki2 HTTP服务器,整合了空间数据处理能力。它基于Jena官方项目,参考了开源社区的配置方案(如gosu权限管理),属于实验性版本,未经修改不建议直接用于生产环境。
采用多阶段构建减小体积,命令如下:
bash# 构建最终镜像 docker build --rm -f "Dockerfile" -t charlesvardeman/geosparql-fuseki:latest "." # 构建中间阶段镜像(用于调试) docker build --target builder -t charlesvardeman/geosparql-fuseki:builder "." # 清理中间镜像 docker image prune --filter label=stage=builder
默认加载测试GeoSPARQL数据集,可通过环境变量自定义配置:
bash# 基础运行(默认端口3030,数据集名称ds) docker run -d -p 3030:3030 cvardman/fuseki-geosparql:latest # 自定义端口和数据集 docker run -d -p 8080:8080 -e PORT=8080 -e DATASET=my_spatial_ds cvardman/fuseki-geosparql:latest # 加载本地RDF文件(假设test.ttl在当前目录) docker run -d -p 3030:3030 -v $(pwd)/test.ttl:/data/test.ttl -e RDF_FILE="/data/test.ttl#my_graph&ttl" cvardman/fuseki-geosparql:latest
以下参数可通过环境变量配置(v1.0.7+使用布尔开关,之前版本需指定true/false):
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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