cvat/ui

CVAT 中文介绍

快速参考

• 维护者：cvat.ai 开发团队
• 获取帮助：Gitter 社区
• 提交问题：GitHub Issues
• 在线试用 CVAT：[***]
• 用户指南：官方文档

什么是 CVAT？

CVAT（Computer Vision Annotation Tool，计算机视觉标注工具）是一款免费、在线、交互式的视频及图像标注工具，专为计算机视觉任务设计。该工具包含 CVAT 标注后端镜像（cvat/server）。

如何使用此镜像

方式一：直接启动 cvat_ui 实例

可通过以下命令运行镜像：

bash
docker run -p 80:80 --name some-cvat-ui -d cvat/ui  

方式二：通过 docker-compose 配置

使用 docker-compose 可更便捷地运行最新版 CVAT，步骤如下：

1. 克隆仓库：

   bash
   git clone [***]  
   

2. 进入项目目录：

   bash
   cd cvat  
   

3. 启动服务：

   bash
   docker-compose up -d  
   

4. 创建超级用户（用于登录管理）：

   bash
   docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'  
   

暴露端口

容器暴露端口为 80，使用时需确保本地端口映射正确。

环境变量

当前镜像无特定环境变量需配置。

许可证信息

***声明

通过访问、下载或使用本软件及任何所需依赖软件（“软件包”），您同意遵守软件包的许可协议条款，其中可能包含软件包中第三方软件的声明、免责声明或许可条款。详情可参考“third-party-programs.txt”或其他类似名称的文本文件。

合规责任

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保其使用行为符合所有包含软件的相关许可要求及潜在费用规定。我们不提供来自供应商的任何赔偿或保修保障。

FFmpeg 相关说明

本软件使用 FFmpeg 项目的库。FFmpeg 是开源框架，许可协议为 LGPL 和 GPL（详见 FFmpeg ***信息）。您需自行判断使用 FFmpeg 是否需要额外许可，CVAT.AI 不负责获取此类许可，也不对您使用 FFmpeg 产生的许可费用承担责任。