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cyberreboot

这是一款用于网络流量分析的机器学习插件，可识别PCAP中设备的网络角色，并基于角色检测设备行为是否异常，支持独立使用或集成到Poseidon SDN项目。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：cyberreboot仓库类型：镜像最近更新：5 年前

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镜像标签列表与下载命令

网络流量机器学习插件（networkml）

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镜像概述

NetworkML是Cyber Reboot Poseidon项目的机器学习组件，专注于网络流量分析。它解决两个核心问题：1. 识别数据包捕获（PCAP）中设备的网络角色；2. 根据角色判断设备行为是否正常。支持独立使用或集成到Poseidon SDN系统，仅使用数据包头部信息进行分析，不涉及 payload 内容。

核心功能

设备角色识别：基于流量特征（如端口、协议）识别设备角色（如打印机、AD控制器、服务器等），输出最可能的三个角色。
异常行为检测：结合设备角色，判断其网络行为是否符合该角色的正常模式。
多算法支持：默认使用单层前馈神经网络，还支持随机森林（角色识别）和随机异常选择（SOS，异常检测）。
PCAP兼容性：接受单设备的PCAP文件，需遵循特定命名规范（如DeviceName-deviceID-time-duration-flags.pcap）。

使用场景

企业网络管理：分类网络设备角色，优化资源分配与权限控制。
网络安全监控：检测异常行为设备，及时发现潜在威胁。
SDN集成：与Poseidon SDN项目结合，实现智能流量分析与管控。

配置说明

输入要求

PCAP文件需包含单设备的所有流量（推荐至少15分钟数据）。
文件名格式：DeviceName-deviceID-time-duration-flags.pcap（如ActiveDirectoryController-labs-Fri0036-n00.pcap）。

部署示例

Docker运行

bash
# 挂载本地PCAP目录并执行角色识别
docker run -v /本地PCAP路径:/data cyberreboot/networkml networkml predict --pcap /data/your_device.pcap

本地开发（Anaconda环境）

确保CONDA_EXE环境变量已设置：export CONDA_EXE=$_CONDA_EXE（bash环境）。
构建开发环境：make dev。
激活环境：conda activate posml-dev。
移除环境：conda deactivate && conda env remove -y -n posml-dev。

更多算法细节请参考https://github.com/CyberReboot/NetworkML/blob/master/networkml/algorithms/README.md%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 networkml 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cyberreboot/networkml:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cyberreboot/networkml:<标签>

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