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cutadapt

cyverseuk/cutadapt

cyverseuk
自动构建

该镜像提供cutadapt工具,用于从高通量测序数据中去除适配器、引物、poly-A尾巴等不需要的序列,助力测序数据预处理工作。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:cyverseuk仓库类型:镜像最近更新:9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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cutadapt镜像说明

镜像概述

本镜像封装了cutadapt工具,专注于高通量测序数据的预处理环节,帮助用户高效去除测序数据中的适配器序列、引物、poly-A尾巴等无关片段,为后续数据分析提供清洁的输入数据。

核心功能

  • 精准识别并去除3'端/5'端适配器序列
  • 移除引物、poly-A尾巴及低质量碱基
  • 支持fastq等主流测序数据格式
  • 提供灵活参数配置以适配不同实验场景

使用场景

  • 基因组测序数据的预处理清洗
  • 转录组RNA-seq数据的质量控制
  • 宏基因组测序数据的杂质序列去除
  • 其他高通量测序实验的数据预处理步骤

配置说明

通过命令行参数调整工具运行逻辑,关键参数包括:

  • -a:设置3'端适配器序列
  • -g:设置5'端适配器序列
  • -o:指定输出文件路径
  • --trim-n:去除序列末端的N碱基
  • -q:设置质量阈值以修剪低质量碱基

Docker部署示例

查看工具帮助

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/cyverseuk/cutadapt --help

处理单端fastq文件(去除3'端适配器)

bash
docker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/cyverseuk/cutadapt \
  -a AGATCGGAAGAGCACACGTCTGAACTCCAGTCA \
  -o /data/trimmed.fastq \
  /data/raw_input.fastq

Docker Compose配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  cutadapt_process:
    image: cyverseuk/cutadapt
    volumes:
      - ./local_data:/data
    command: [
      "-a", "ADAPTER_SEQ",
      "-q", "20",
      "-o", "/data/clean_data.fastq",
      "/data/raw_data.fastq"
    ]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cutadapt 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cyverseuk/cutadapt:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cyverseuk/cutadapt:<标签>

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