
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像封装了cutadapt工具,专注于高通量测序数据的预处理环节,帮助用户高效去除测序数据中的适配器序列、引物、poly-A尾巴等无关片段,为后续数据分析提供清洁的输入数据。
通过命令行参数调整工具运行逻辑,关键参数包括:
-a:设置3'端适配器序列-g:设置5'端适配器序列-o:指定输出文件路径--trim-n:去除序列末端的N碱基-q:设置质量阈值以修剪低质量碱基bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/cyverseuk/cutadapt --help
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/cyverseuk/cutadapt \ -a AGATCGGAAGAGCACACGTCTGAACTCCAGTCA \ -o /data/trimmed.fastq \ /data/raw_input.fastq
yamlversion: '3.8' services: cutadapt_process: image: cyverseuk/cutadapt volumes: - ./local_data:/data command: [ "-a", "ADAPTER_SEQ", "-q", "20", "-o", "/data/clean_data.fastq", "/data/raw_data.fastq" ]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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