dalmatialab/jupyterlab

镜像概述

JupyterLab是基于网页的交互式开发环境，适用于Jupyter笔记本、代码编写和数据处理。本Docker镜像提供预配置的JupyterLab环境，支持灵活的界面配置和模块化扩展，助力用户高效开展数据科学、科学计算及机器学习相关工作。

核心功能

• 内置Python 3.5.9和3.9.2两个内核版本
• 3.5.9内核预装gdal、pyspark、pandas、numpy、geopandas等常用数据处理与科学计算包
• 3.9.2内核包含netcdf Python包
• 集成jupyter-leaflet插件，支持地理数据可视化
• 支持自定义时区设置

使用场景

• 数据清洗、分析与可视化任务
• 机器学习模型开发与测试
• 代码编写、运行与调试
• 教育场景中的编程教学与实践

配置说明

环境变量

• TZ：可选，指定容器时区，默认值为Europe/Zagreb

端口

• 8888：JupyterLab用户界面访问端口

部署示例

启动JupyterLab实例

bash
docker run -d --name=my-jupyter -p 8888:8888 dalmatialab/jupyterlab:tag

参数说明：

• my-jupyter：自定义容器名称
• tag：镜像版本（如1.0-rc-1）

获取登录Token

启动容器后，通过以下命令获取登录Token：

bash
docker logs my-jupyter 2>&1 | grep "token="

将Token输入浏览器访问http://localhost:8888即可登录使用。