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dangl/mssql-tmpfs

dangl

一个基于Microsoft SQL Server的Docker镜像，利用tmpfs临时文件系统提高数据库性能，适用于开发和测试环境的MSSQL容器化部署。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：dangl仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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镜像标签列表与下载命令

mssql-docker-tmpfs 镜像文档

概述

mssql-docker-tmpfs 是一个基于 Microsoft SQL Server 的 Docker 镜像，专门设计用于通过 tmpfs（临时文件系统）来提升数据库性能。该镜像将 SQL Server 的数据文件存储在 tmpfs 中，从而减少磁盘 I/O 开销，显著提高数据库读写性能，特别适合开发和测试环境使用。

核心功能与特性

基于官方 Microsoft SQL Server Docker 镜像构建
自动配置 tmpfs 用于存储数据库数据文件
减少磁盘 I/O 操作，提高数据库性能
简化的配置流程，易于部署和使用
保留 SQL Server 全部功能特性

使用场景

开发环境中的 SQL Server 实例
自动化测试环境的数据库服务
需要快速启动和高性能的临时数据库环境
CI/CD 流水线中的数据库依赖服务

使用方法

基本使用

使用以下命令启动容器：

bash
docker run -d \
  --name mssql-tmpfs \
  -e 'ACCEPT_EULA=Y' \
  -e 'SA_PASSWORD=YourStrong!Passw0rd' \
  -p 1433:1433 \
  dangl-it/mssql-docker-tmpfs

使用 docker-compose

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml
version: '3'
services:
  mssql:
    image: dangl-it/mssql-docker-tmpfs
    container_name: mssql-tmpfs
    environment:
      - ACCEPT_EULA=Y
      - SA_PASSWORD=YourStrong!Passw0rd
      - MSSQL_PID=Developer
    ports:
      - "1433:1433"
    restart: unless-stopped

然后运行：

bash
docker-compose up -d

环境变量配置

环境变量	描述	默认值
ACCEPT_EULA	必须设置为 'Y' 以接受 SQL Server 许可协议	无
SA_PASSWORD	SA 用户的密码	无
MSSQL_PID	SQL Server 版本 (Developer, Express, Standard, Enterprise)	Developer
TMPFS_SIZE	tmpfs 文件系统大小	4G
MSSQL_TCP_PORT	SQL Server 监听端口	1433

注意事项

由于 tmpfs 存储在内存中，容器停止后所有数据将丢失，因此不适合生产环境
确保主机有足够的内存来分配 tmpfs 空间
该镜像主要用于开发和测试目的，生产环境请使用官方 SQL Server 镜像并配置持久化存储

参考链接

GitHub 仓库: https://github.com/Dangl-IT/mssql-docker-tmpfs
官方 SQL Server Docker 镜像: https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mssql-tmpfs 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dangl/mssql-tmpfs:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dangl/mssql-tmpfs:<标签>

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