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node-awscli

daniil/node-awscli

daniil
自动构建

基于Alpine的Docker镜像,集成Node和AWS CLI,用于构建前端并部署到S3,适用于Bitbucket pipelines。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:daniil仓库类型:镜像最近更新:3 年前
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https://xuanyuan.cloud/agents.md

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前端构建与S3部署镜像

镜像概述

本镜像基于Alpine Linux构建,集成Node环境和AWS CLI工具,专为前端项目的构建与Amazon S3部署流程设计,尤其适用于Bitbucket pipelines自动化流程。

核心功能和特性

  • 轻量级基础:采用Alpine Linux作为基础镜像,体积小、资源占用低
  • 完整构建环境:内置Node.js,支持前端项目(如React、Vue、Angular等)的依赖安装和构建
  • S3部署能力:集成AWS CLI,可直接与Amazon S3交互,实现构建产物的上传与部署
  • CI/CD兼容:针对Bitbucket pipelines优化,支持在自动化流程中无缝集成

使用场景和适用范围

  • 前端项目通过Bitbucket pipelines实现自动化构建与S3部署
  • 需要轻量级环境完成前端打包(如npm/yarn build)并上传到S3的场景
  • 中小型前端项目的持续集成/持续部署流程

使用方法和配置说明

基本使用(Docker Run)

bash
docker run --rm \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your_aws_access_key" \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your_aws_secret_key" \
  -e AWS_REGION="us-east-1" \
  -v $(pwd):/app \
  docker.xuanyuan.run/frontend-s3-deploy-image \
  sh -c "cd /app && npm install && npm run build && aws s3 sync ./build s3://your-bucket-name --delete"

Bitbucket Pipelines配置示例

在项目根目录创建bitbucket-pipelines.yml:

yaml
image: docker.xuanyuan.run/frontend-s3-deploy-image

pipelines:
  default:
    - step:
        name: Build and deploy to S3
        script:
          - npm install
          - npm run build
          - aws s3 sync ./build s3://your-bucket-name --delete
        environment:
          AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID
          AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          AWS_REGION: $AWS_REGION

环境变量配置

环境变量说明必要性
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS访问密钥ID必需
AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS密钥必需
AWS_REGIONAWS区域(如us-east-1)必需
S3_BUCKET目标S3桶名称可选(可直接在命令中指定)

常用命令

  • 安装依赖:npm install 或 yarn install
  • 构建项目:npm run build 或 yarn build
  • 同步到S3:aws s3 sync <本地目录> s3://<桶名称> [--delete](--delete选项会删除S3中本地不存在的文件)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 node-awscli 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/daniil/node-awscli:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull daniil/node-awscli:<标签>

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429 限流

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TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

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docker tag · 重命名

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