
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
imgproxy是一个快速且安全的独立服务器,用于调整和转换远程图像。其核心设计原则是安全、速度和简洁。它能够快速轻松地动态调整图像大小,能处理大量图像调整任务,是应用内图像调整代码(如图像库或调用ImageMagick/GraphicsMagic的代码)的安全、快速替代品,也是处理远程来源图像的必备工具。使用imgproxy,无需在设计变更时重复准备适配图像。
imgproxy仅包含图像处理、优化和安全所需的必备功能:
libvips,速度极快且内存占用低,能即时处理大量图像net/http包(无包装器),减少请求处理 overhead,提供最佳HTTP支持针对远程图像处理的潜在安全风险,imgproxy采取多种防护措施:
详细使用文档请参考官方📑 Documentation。
Docker Run命令
bashdocker run -p 8080:8080 darthsim/imgproxy
配置环境变量
可通过环境变量配置imgproxy,例如设置最大图像尺寸:
bashdocker run -p 8080:8080 \ -e IMGPROXY_MAX_SRC_DIMENSIONS=4096 \ darthsim/imgproxy
docker-compose配置
yamlversion: '3' services: imgproxy: image: darthsim/imgproxy ports: - "8080:8080" environment: - IMGPROXY_MAX_SRC_DIMENSIONS=4096 - IMGPROXY_SIGNATURE_KEY=your_secure_signature_key restart: always
imgproxy采用MIT许可证,详见https://github.com/imgproxy/imgproxy/blob/master/LICENSE%E3%80%82
如发现安全漏洞,请联系***,我们将协调修复和披露。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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