
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为DASCTF(Digital Analysis and Security CTF)征题提供Python3环境的基础模板,旨在帮助CTF题目开发者快速构建符合要求的Python3相关题目场景,降低环境配置复杂度。
DASFLAG或修改flag.sh文件自定义flag内容;适用于CTF题目开发人员创建Python3类型的Web或命令行题目环境,便于快速部署和测试题目逻辑。
DASFLAG,镜像自动将其输出到/flag文件;flag.sh脚本,自定义flag生成或存储方式(如存入数据库)。git clone https://github.com/DASCTF-Test/Web-Python3-Test.git;bashdocker run -d -p 8080:80 -e DASFLAG="DASCTF{test_flag_123}" docker.xuanyuan.run/dasctfbase/web_python3
yamlversion: '3' services: web_python3: image: dasctfbase/web_python3 ports: - "8080:80" environment: - DASFLAG="DASCTF{compose_test_flag}"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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