
打开notebook。
在新notebook中运行:
pythonfrom dask.distributed import Client client = Client('scheduler:8786') client.ncores()
应输出类似以下内容:
{'tcp://172.23.0.4:41269': 4}
基础镜像和notebook镜像均支持以下环境变量:
$EXTRA_APT_PACKAGES - 空格分隔的额外系统包列表,将通过apt安装。$EXTRA_CONDA_PACKAGES - 空格分隔的额外包列表,将通过conda安装。$EXTRA_PIP_PACKAGES - 空格分隔的额外Python包列表,将通过pip安装。notebook镜像额外支持以下环境变量:
$JUPYTERLAB_ARGS - 传递给jupyter lab命令的额外参数。Docker Compose提供了简便的方式来构建所有镜像并确保正确的上下文。
docker-compose build # 仅构建一个镜像,例如notebook docker-compose build notebook
镜像版本的构建和发布通过Travis CI自动完成。当新提交推送到main分支时,将构建带有dev标签的镜像并推送到Docker Hub。
当Dask发布新版本时,应提交PR以更新Dockerfile中的版本,合并后推送与Dask版本匹配的新标签。Travis将构建镜像并推送版本标签,同时更新latest标签。
console$ git commit --allow-empty -m "bump version to x.x.x" $ git tag -a x.x.x -m 'Version x.x.x' $ git push upstream main --tags
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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413 与超大单层
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