
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ODK Forms Extraction是一个微服务,用于从选定项目中提取表单数据并存储到S3。该服务默认以databrew.org为服务器,通过配置文件管理项目索引,支持Docker化部署,适用于需要自动化提取和存储ODK表单数据的场景。
适用于需要定期从ODK Collect项目中提取表单数据并进行云端存储的场景,如数据收集项目、调查数据管理、研究数据采集等,尤其适合需要自动化数据流水线的团队或组织。
克隆仓库
zshgit clone https://github.com/arytontediarjo/extract-bohemia-kenya-project.git
创建新分支
zshgit checkout -b feature_branch git push origin feature_branch
索引新项目
通过修改config.yml文件添加新项目,在配置文件中追加以下内容:
yaml- name: [ODK COLLECT中的新项目名称] bucket_name: [目标S3桶名称] folder_name: [存储文件夹名称]
复现分析环境
项目使用R renv管理依赖,执行以下步骤配置环境:
zshcd ..relative_path/odk-form-extraction
rinstall.packages("renv") renv::init(bare=TRUE) renv::restore()
rinstall.packages('新包名称') renv::snapshot()
前置要求
构建Docker镜像
zshdocker build -t odk-form-extraction .
本地测试Docker镜像
基础测试:
zshdocker run odk-form-extraction
带认证环境变量的测试(AWS和ODK认证):
zshdocker run \ -e AWS_ACCESS_KEY=... \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=... \ -e AWS_SESSION_TOKEN=... \ -e AWS_REGION='us-east-1' \ -e ODK_CREDENTIALS_SECRETS_NAME='test/odk-credentials' \ odk-form-extraction
将代码推送到Github远程主分支,通过Github Actions自动完成CI/CD流程:
zshgit push
镜像将发布到Dockerhub,地址为:databrewllc/odk-form-extraction
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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