
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
。生成的模块文件是纯Tcl实现。
请注意,如果创建的模块存在依赖项,生成的模块将依赖这些依赖项。
使用tcltm创建Tcl模块需要以下依赖:
| 依赖项 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|
| Tcl >= 8.5 | 是 | |
| sha1 | 否 | 若不存在则SHA1哈希功能将被禁用 |
| yaml >= 0.3.6 | 是 | 用于tcltm读取配置文件 |
目标系统加载或运行生成的Tcl模块需要以下依赖:
bashtcltm -d . -o ../
查看帮助:tcltm --help
以下配置选项可通过环境变量指定。例如,可将构建包的版本号设置为Git标签:
| 变量名 | 覆盖内容 |
|---|---|
| VERSION | 包版本号 |
tcltm可通过Docker容器使用。需将Tcl项目挂载为/data卷。本仓库构建的Docker镜像可通过datacore/tcltm获取。
Docker Hub
示例:当前主机目录包含带.tcltm配置的Tcl项目
bashdocker pull datacore/tcltm docker run --rm --name tcltm -v $(pwd):/data -it datacore/tcltm tcltm
Tcl模块基于目录中的.tcltm文件创建。该配置文件包含包的完整规范,支持在单个文件中定义多个包。
完整规范请参见.tcltm规范
请参考开发指南
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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