如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Datadog官方提供的Cluster Agent(简称DCA)Docker镜像,用于在集群环境中部署和运行Datadog Cluster Agent。DCA作为集群级监控组件,主要用于简化容器集群(如Kubernetes)的监控管理,提供集中化的指标聚合、配置分发及服务发现等能力。
DCA的核心功能包括但不限于集群级监控指标聚合、跨节点代理配置管理、服务发现优化等。具体功能详情请参考https://github.com/DataDog/datadog-agent%E3%80%82
适用于需要在容器集群环境中部署Datadog监控的场景,尤其适合Kubernetes等编排平台,帮助用户简化集群监控架构、减少监控资源占用、提升监控数据采集效率。
docker run命令)使用以下命令启动DCA容器,替换<YOUR_API_KEY>为实际的Datadog API密钥:
shelldocker run -d -ti \ -e DD_API_KEY=<YOUR_API_KEY> \ -e DD_CMD_PORT=1245 \ # 可选,指定DCA服务端口 -e DD_HOSTNAME=my-dca-host \ # 可选,指定metrics主机名 datadog/cluster-agent-dev:dca
参数说明:
-d:后台运行容器;-ti:分配交互终端(用于容器日志和调试);-e:设置环境变量。创建docker-compose.yml文件,内容如下:
yamlversion: '3' services: datadog-cluster-agent: image: datadog/cluster-agent-dev:dca container_name: dca restart: always environment: - DD_API_KEY=<YOUR_API_KEY> # 必填,替换为实际API密钥 - DD_HOSTNAME=cluster-agent-01 # 可选,自定义主机名 - CMD_PORT=1245 # 可选,服务端口,默认可能有默认值(需参考官方文档) ports: - "1245:1245" # 映射DCA服务端口到主机(如指定了CMD_PORT)
启动服务:
shelldocker-compose up -d
| 环境变量名 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|
DD_API_KEY | 是 | Datadog API密钥,用于认证和数据上报,需从Datadog控制台获取。 |
DD_HOSTNAME | 否 | 自定义用于 metrics 上报的主机名,未指定时使用容器默认主机名。 |
CMD_PORT | 否 | 指定DCA服务监听端口,用于接收请求和提供服务(默认端口需参考官方文档)。 |
如需了解DCA的完整功能、高级配置及最佳实践,请参考:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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