如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Paketo Datadog Trace Buildpack 是一个云原生构建包(Cloud Native Buildpack),用于贡献 Datadog Trace Agent 并将其配置为连接到 OCI 镜像上运行的服务。目前,此构建包仅支持 Java 应用。
若满足以下所有条件,此构建包将参与构建:
DatadogTrace 的绑定对于 Java 应用,构建包将执行以下操作:
JAVA_TOOL_OPTIONS 以使用该 agent可通过在绑定目录中添加以下文件来配置 agent:
| 文件类型 | 行为 |
|---|---|
.yaml | 将文件贡献到镜像中,并将 DD_JMXFETCH_CONFIG 设为镜像中文件的路径。 |
.properties | 将文件贡献到镜像中,并将 DD_TRACE_CONFIG 设为镜像中文件的路径。 |
目前,绑定中每种配置文件仅能提供一个。
要贡献或在本地使用此构建包,请参见贡献指南
此构建包根据 Apache 许可协议 2.0 版发布。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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