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Databend是开源的弹性、工作负载感知现代云数据仓库,采用向量化查询处理实现对象存储(S3、Azure Blob等)上的快速数据分析;databend-meta是其元数据服务,需先行部署,支持单节点测试或3/5节点生产集群。
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databend-meta 镜像详细说明

databend-meta 使用指南

databend-meta 配置说明

databend-meta 官方文档

Databend 镜像文档

镜像概述和主要用途

Databend 是一款开源的弹性且工作负载感知的现代云数据仓库。它采用向量化查询处理技术,能够在各类对象存储(如 AWS S3、Azure Blob、Google Cloud Storage、华为云 OBS 或 MinIO)上实现极速数据分析。

databend-meta 是 Databend 的全局元数据服务,负责管理用户信息、表结构等元数据。该服务可部署为单节点用于测试环境,或部署为 3 节点/5 节点集群用于生产环境。在启动 databend-query 集群前,必须先行部署 databend-meta。

核心功能和特性

Databend 核心特性

  • 开源免费:基于开源协议,支持自由使用和二次开发
  • 弹性扩展:适应动态变化的工作负载需求
  • 工作负载感知:智能优化查询性能,匹配不同业务场景
  • 向量化查询处理:采用先进查询技术,提升数据分析速度
  • 多对象存储支持:兼容主流云厂商对象存储服务

databend-meta 核心特性

  • 元数据管理:集中存储和管理用户、表结构等关键元数据
  • 部署灵活:单节点模式适合测试,3/5 节点集群满足生产高可用需求
  • 前置依赖:作为 databend-query 集群的基础服务,需优先部署

使用场景和适用范围

  • 云环境数据分析:适用于基于对象存储的云原生数据仓库场景
  • 大规模数据处理:通过向量化查询高效处理海量数据
  • 弹性业务需求:满足工作负载波动较大的业务场景
  • 测试与生产环境:databend-meta 单节点适合开发测试,集群模式保障生产稳定性

使用方法和配置说明

部署顺序

  1. 优先部署 databend-meta:databend-query 集群依赖其提供元数据服务
  2. 部署 databend-query:完成 meta 服务部署后,启动查询集群

部署模式选择

  • 测试环境:databend-meta 可部署为单节点服务
  • 生产环境:推荐部署 3 节点或 5 节点 databend-meta 集群,确保高可用

配置与问题反馈

  • 详细配置:请参考***文档 databend-meta 配置指南
  • 问题提交:如遇部署或使用问题,可在 GitHub 仓库提交 issue:[***]
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上次更新:2 个月前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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