
Databend是一款开源、弹性且工作负载感知的现代云数据仓库。它采用最新的向量化查询处理技术,支持在多种对象存储服务(如AWS S3、Azure Blob、Google Cloud Storage、华为云OBS及MinIO等)上进行高速数据分析,为云环境下的数据处理提供高效、灵活的解决方案。
适用于云环境下的大规模数据分析、基于对象存储的高效数据查询、需要弹性扩展的数据仓库构建,以及对性能和资源利用率有高要求的现代数据处理场景,尤其适合需要处理海量数据且工作负载动态变化的业务。
1. 拉取Docker镜像
首次使用前,需从Docker Hub拉取Databend镜像(镜像大小约170MB):
shelldocker pull datafuselabs/databend
2. 快速启动Databend
通过以下命令可快速运行Databend容器(使用主机网络模式):
shelldocker run --net=host datafuselabs/databend
如需深入了解Databend的部署方式,可参考官方文档:

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