dataiku/dss

Dataiku Data Science Studio 镜像文档

镜像概述和主要用途

Data Science Studio (DSS) 是一个软件平台，聚合了从原始数据到生产就绪应用所需的所有步骤和大数据工具。它缩短了创建数据驱动应用所需的加载-准备-测试-部署周期。凭借其视觉化和交互式工作区，数据科学家和业务分析师均可使用。

本镜像提供 Dataiku DSS 的简单一键式、易于使用的部署，用于评估目的。它不适合生产环境使用，但可作为开发 Dataiku DSS 自定义 Docker 镜像的基础。其源代码 Dockerfile 可在：https://github.com/dataiku/dataiku-tools/tree/master/dss-docker 获取。

核心功能和特性

• 全流程数据处理：整合从原始数据到生产应用的所有步骤和工具
• 缩短开发周期：减少数据驱动应用的加载、准备、测试和部署时间
• 可视化交互工作区：适合数据科学家和业务分析师使用，降低技术门槛
• 便捷部署：一键启动，快速搭建评估环境

使用场景和适用范围

• 适用于希望评估 Dataiku DSS 功能的用户
• 适合数据科学团队进行工具试用和初步功能验证
• 可作为开发自定义 DSS Docker 镜像的基础模板

使用方法和配置说明

启动时，本镜像将 Data Science Studio 配置为使用端口 *** 和数据目录 /home/dataiku/dss。默认情况下，此目录初始为空，因此 Data Science Studio 会以全新安装方式启动。

您可以将现有目录挂载为数据卷到此路径，使 Data Science Studio 基于该目录运行。此时，初始启动会根据目录是否为空，触发初始安装或目录更新。

启动 DSS 实例

在默认内部数据目录上启动 DSS 实例，暴露默认端口（*）**

docker run -p 10000:10000 -d dataiku/dss

使用挂载的数据目录或 Docker 卷启动 DSS 实例，暴露默认端口（*）**

docker run -p 10000:10000 -v MYVOLUME:/home/dataiku/dss -d dataiku/dss

在浏览器中打开 DSS

• Linux 系统：打开 http://localhost:10000
• Mac 和 Windows 系统：连接 http://ADDRESS:10000，其中 ADDRESS 是 VM 的 IP 地址。使用以下命令查找 IP 地址：

docker-machine ls
docker-machine ip <Name>

资源

• Dataiku 官网：获取一般信息
• Dataiku 学习中心：开始使用 DSS
• DSS 文档：获取技术信息
• Dataiku 问答社区：解答所有问题
• Docker 入门：适合 Docker 新手
• 在 Windows 上使用 Docker 运行 DSS 的教程：适用于 Docker Toolbox