
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供一个通用可视化框架,专为DataJoint数据管道设计,用于构建定制化仪表板。它能够帮助用户直观展示和监控DataJoint管道中的数据流程、实验结果及系统状态,简化数据可视化流程,提升数据管理效率。
bashdocker pull datajoint-visualization:latest
bashdocker run -d \ -p 8080:8080 \ -e DATAJOINT_HOST=your-dj-host \ -e DATAJOINT_USER=your-dj-user \ -e DATAJOINT_PASSWORD=your-dj-password \ -e DATAJOINT_DATABASE=your-dj-db \ -v ./dashboard-config:/app/config \ --name dj-visualization \ datajoint-visualization:latest
| 环境变量 | 描述 | 示例值 | 必要性 |
|---|---|---|---|
| DATAJOINT_HOST | DataJoint数据库主机地址 | localhost或数据库IP | 必需 |
| DATAJOINT_USER | DataJoint数据库用户名 | dj_user | 必需 |
| DATAJOINT_PASSWORD | DataJoint数据库密码 | secure_password | 必需 |
| DATAJOINT_DATABASE | 目标数据库名称 | experiment_db | 必需 |
| PORT | 服务运行端口 | 8080 | 可选(默认8080) |
| REFRESH_INTERVAL | 数据刷新间隔(秒) | 30 | 可选(默认60) |
| LOG_LEVEL | 日志级别 | INFO/WARN/DEBUG | 可选(默认INFO) |
通过挂载配置文件目录(如./dashboard-config)自定义仪表板布局,配置文件支持JSON或YAML格式,示例结构:
json{ "dashboard_title": "实验数据监控", "widgets": [ { "type": "line_chart", "title": "每日数据量趋势", "query": "SELECT date, count FROM experiment_stats", "x_axis": "date", "y_axis": "count" }, { "type": "table", "title": "最近10条记录", "query": "SELECT * FROM recent_data LIMIT 10" } ] }
yamlversion: '3.8' services: dj-visualization: image: datajoint-visualization:latest container_name: dj-visualization ports: - "8080:8080" environment: - DATAJOINT_HOST=dj-db - DATAJOINT_USER=admin - DATAJOINT_PASSWORD=secure_password - DATAJOINT_DATABASE=main_db - REFRESH_INTERVAL=30 volumes: - ./dashboard-config:/app/config restart: unless-stopped depends_on: - dj-db dj-db: image: datajoint/mysql:latest # DataJoint数据库配置(根据实际需求调整)
启动命令:docker-compose up -d,服务将在http://localhost:8080可用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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