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dk_general_purpose_container

datakitchenprod/dk_general_purpose_container

datakitchenprod

用于DataKitchen Platform Docker容器节点的通用容器,可运行shell脚本、python3代码及Jupyter notebooks,支持平台内工具自动化。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:datakitchenprod仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
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镜像标签列表与下载命令
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通用容器(GPC)镜像文档

镜像概述和主要用途

本项目用于构建通用容器(General Purpose Container, GPC)镜像,适用于DataKitchen Platform的Docker容器节点。该镜像结合DataKitchen Platform,可运行shell脚本、python3代码及Jupyter notebooks,能够实现平台内当前及未来几乎所有工具的自动化。

核心功能和特性

  • 多类型任务支持:运行shell脚本、python3代码及Jupyter notebooks
  • 基础镜像灵活性:提供基于Ubuntu的镜像,也支持其他基础镜像(如Amazon Linux 2,已测试可用)
  • 可扩展性:提供基础镜像(DockerfileUbuntu20Base),可作为自定义镜像的构建基础,满足组织或项目特定需求
  • 工具集成:扩展镜像(DockerfileUbuntu20)预安装常用工具包,便于平台内工具自动化

使用场景和适用范围

  • DataKitchen Platform用户需在Docker容器节点中运行脚本或代码的场景
  • 需要自动化平台内各类工具的组织或项目团队
  • 需构建包含特定工具集的自定义容器镜像的场景

详细使用方法和配置说明

镜像仓库

GitHub仓库:https://github.com/DataKitchen/DKGeneralPurposeContainer

构建镜像

可用Dockerfile

  • DockerfileUbuntu20Base:基础镜像,包含最小集APT和python包,可运行简单shell及python脚本,也可作为自定义GPC镜像的基础
  • DockerfileUbuntu20:继承自基础镜像,添加更多APT和python包,适用于平台内工具自动化

构建命令

使用make build命令构建镜像,通过变量指定Dockerfile和版本标签(建议使用语义化版本):

bash
make build DOCKERFILE=<dockerfile> VERSION=<semantic_version>

示例:

bash
make build DOCKERFILE=DockerfileUbuntu20 VERSION=0.0.1

注意:默认构建使用--no-cache选项(即NO_CACHE=--no-cache)。如需禁用该选项,在命令中添加NO_CACHE=:

bash
make build DOCKERFILE=<dockerfile> VERSION=<semantic_version> NO_CACHE=

部署镜像

默认部署目标

默认部署至DataKitchen的Dockerhub私有仓库:

  • 命名空间:datakitchenprod
  • 仓库:dk_general_purpose_container

自定义部署目标

可通过以下变量自定义镜像推送目标:

  • REGISTRY_LOCATION:镜像仓库地址(含端口,如my.registry.address:port/,需包含末尾斜杠)
  • NAMESPACE:命名空间
  • REPOSITORY:仓库名称

推送命令

使用make push推送版本化镜像:

bash
make push DOCKERFILE=<dockerfile> VERSION=<semantic_version>

标记为latest并推送

建议先测试验证版本化镜像,再标记为latest并推送:

bash
# 标记版本化镜像为latest(执行前会拉取镜像确保本地存在)
make tag_latest DOCKERFILE=<dockerfile> VERSION=<semantic_version>

# 推送latest镜像
make push DOCKERFILE=<dockerfile> VERSION=latest

镜像标签格式

  • DockerfileUbuntu20Base:[REGISTRY_LOCATION]<NAMESPACE>/<REPOSITORY>:ubuntu20-base-<VERSION>
  • DockerfileUbuntu20:[REGISTRY_LOCATION]<NAMESPACE>/<REPOSITORY>:ubuntu20-<VERSION>

示例(默认REGISTRY_LOCATION为空):

  • 基础镜像标签:datakitchenprod/dk_general_purpose_container:ubuntu20-base-0.0.1
  • 扩展镜像标签:datakitchenprod/dk_general_purpose_container:ubuntu20-0.0.1

测试

提供三个make目标用于测试:

  • unittest:本地运行测试,验证位于src目录的分析容器源代码(通过容器ENTRYPOINT执行)
  • imagetest:在Docker容器内运行测试,使用本地构建的指定版本镜像(需先构建镜像)
  • ordertest:在DataKitchen平台运行Order测试,需镜像已推送至Dockerhub(需指定USERNAME、PASSWORD、KITCHEN、RECIPE、VARIATION等参数)

CI/CD流水线

Makefile目标支持CI/CD流水线,DataKitchen内部流水线步骤如下:

  1. 运行单元测试:make unittest
  2. 构建版本化镜像:make build DOCKERFILE=$DOCKERFILE VERSION=$VERSION
  3. 运行镜像测试:make imagetest DOCKERFILE=$DOCKERFILE VERSION=$VERSION
  4. 推送版本化镜像:make push DOCKERFILE=$DOCKERFILE VERSION=$VERSION
  5. 运行订单测试:make ordertest VERSION=$VERSION DOCKERFILE=$DOCKERFILE USERNAME=<> PASSWORD=<> KITCHEN=<> RECIPE=<> VARIATION=<>
  6. 标记版本化镜像为latest:make tag_latest DOCKERFILE=$DOCKERFILE VERSION=$VERSION
  7. 推送latest镜像:make push_latest DOCKERFILE=$DOCKERFILE VERSION=$VERSION

版本更新日志

Ubuntu20 镜像更新日志

0.0.3 - 2022-07-13

  • 将DKUtils更新至v2.5.0

0.0.2 - 2022-05-31

  • 添加APT包:
    • git
    • libxml2-dev
    • libxslt1-dev
    • nano
    • rsync
    • wget
  • 将psycopg2更新至v2.9.3,并移除--no-binary选项(参考Psycopg 2.7与2.8之间的二进制包变化)
  • 添加traitlets<=5.2.0至依赖,解决最新版本5.2.2的AssertionError问题

0.0.1 - 2022-05-26

  • 初始版本

Ubuntu20 Base 镜像更新日志

0.0.1 - 2022-05-26

  • 初始版本

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dk_general_purpose_container 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/datakitchenprod/dk_general_purpose_container:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull datakitchenprod/dk_general_purpose_container:<标签>

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