
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
datarhei Core是一个视频框架,作为映射AV进程的中央接口,负责设计和管理视频处理流程。它提供访问视频内容的所有必要接口,包含FFmpeg管理功能,可确保进程可靠运行,无需开发人员干预;同时通过进程和资源限制保护主机系统免受应用过载影响。系统支持直接访问当前进程值(CPU、RAM),全面控制系统资源和利用率,并可通过统计数据及日志进行监控。
datarhei/core:latestdatarhei/core:{version}由 datarhei/base:alpine-core + datarhei/base:alpine-ffmpeg 组成的捆绑包
datarhei/core:rpi-latestdatarhei/core:rpi-{version}由 datarhei/base:alpine-core + datarhei/base:alpine-ffmpeg-rpi 组成的捆绑包
datarhei/core:cuda-latestdatarhei/core:cuda-{version}由 datarhei/base:ubuntu-core + datarhei/base:ubuntu-ffmpeg-cuda 组成的捆绑包
datarhei/core:vaapi-latestdatarhei/core:vaapi-{version}由 datarhei/base:alpine-core + datarhei/base:alpine-ffmpeg-vaapi 组成的捆绑包
datarhei Core适用于各类视频处理与分发场景,包括但不限于:
datarhei Core兼容所有Docker主机系统,针对不同应用场景提供硬件支持:
性能建议:专业视频编码/转码场景推荐使用高性能CPU或GPU;私人/小型流应用对硬件性能要求较低。
datarhei提供基于FFmpeg的视频框架,定位为流媒体服务器,包含三大组件:
该框架经过充分测试,具备可扩展性和高度定制性,可作为创建软件及用户体验的基础平台。更多信息请访问datarhei.com。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务