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datastax/astra-assistants
datastax
OpenAI Assistants API的即插即用替代品，支持开源及第三方模型，兼容最新v2版本（含流式传输），可持久化线程、文件、向量存储等，基于AstraDB实现，支持多种LLM提供商及本地模型。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：datastax仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Astra Assistant API Service
https://github.com/datastax/astra-assistants-api/actions/workflows/run-tests.yml/badge.svg?branch=main](https://github.com/datastax/astra-assistants-api/actions/workflows/run-tests.yml) https://github.com/datastax/astra-assistants-api/actions/workflows/docker.yml/badge.svg](https://github.com/datastax/astra-assistants-api/actions/workflows/docker.yml) ![PyPI version]([] ![ chat]([***]
!https://raw.githubusercontent.com/datastax/astra-assistants-api/main/images/create_assistant.gif
Astra Assistant API Service是与最新OpenAI Assistants API v2（支持流式传输）完全兼容的服务，支持持久化线程、文件、vector_stores、助手、检索、函数调用等功能，使用AstraDB（DataStax提供的数据库即服务，基于Apache Cassandra和https://github.com/jbellis/jvector%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%89%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AD%98%E5%82%A8%E3%80%82
支持数十种第三方LLM提供商（甚至本地模型）用于补全和嵌入功能（由https://github.com/BerriAI/litellm%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%89%E3%80%82
您可以使用我们托管的Astra Assistants服务，也可以自行托管开源API服务器。
使用Docker运行
通过Docker运行，首先从Docker Hub拉取镜像：
docker pull datastax/astra-assistants
如果不希望使用最新版本，可以指定特定版本：
docker pull datastax/astra-assistants:v0.2.18
然后运行（-p参数将Docker的8080端口映射到主机的8080端口）：
docker run -p 8080:8080 datastax/astra-assistants
使用Docker Compose与ollama集成
如需通过Docker Compose与ollama集成，请克隆仓库：
git clone ***:datastax/astra-assistants-api.git
然后运行examples目录下的docker-compose：
cd examples/ollama/gpu # 如需仅使用CPU，可选择examples/ollama/cpu；使用GPU需安装docker-toolkit docker-compose up -d
使用前需先拉取所需的ollama模型：
curl http://localhost:***/api/pull -d '{ "name": "deepseek-coder-v2" }'
助手客户端应路由到ollama容器，需设置OLLAMA_API_BASE_URL。使用docker-compose时，OLLAMA_API_BASE_URL应设为http://ollama:***；若本地运行ollama，可设为http://localhost:***。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 astra-assistants 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/datastax/astra-assistants:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull datastax/astra-assistants:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"