如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pulsar Heartbeat是一款云原生应用,用于监控Pulsar集群的可用性,跟踪消息发布订阅延迟,并报告集群故障。它通过生成合成工作负载来测量端到端消息发布订阅延迟,支持在Kubernetes集群中通过Helm安装,适用于Pulsar集群的运维监控和性能评估。
适用于需要对Pulsar集群进行实时监控的场景,包括:
Pulsar Heartbeat通过YAML或JSON配置文件驱动,配置文件优先级顺序为:
PULSAR_OPS_MONITOR_CFG./pulsar-heartbeat -config /path/to/config.yml../config/runtime.yml配置文件模板可参考 https://github.com/datastax/pulsar-heartbeat/blob/master/config/runtime-template.yml%E3%80%82
工具在 /metrics 端点暴露符合Prometheus规范的指标,可供采集,指标如下:
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| pulsar_pubsub_latency_ms | gauge | 端到端消息发布订阅延迟(毫秒) |
| pulsar_pubsub_latency_ms_hst | summary | 端到端消息延迟直方图摘要(50%、90%、99%分位数) |
| pulsar_websocket_latency_ms | gauge | WebSocket接口的端到端消息发布订阅延迟(毫秒) |
| pulsar_k8s_bookkeeper_offline_counter | gauge | Kubernetes集群中BookKeeper离线实例数 |
| pulsar_k8s_broker_offline_counter | gauge | Kubernetes集群中Broker离线实例数 |
| pulsar_k8s_proxy_offline_counter | gauge | Kubernetes集群中Proxy离线实例数 |
| pulsar_k8s_bookkeeper_zookeeper_counter | gauge | Kubernetes集群中ZooKeeper离线实例数 |
| pulsar_monitor_counter | counter | 心跳总数计数器 |
| pulsar_tenant_size | gauge | 租户数量(作为admin接口健康指标) |
Pulsar Heartbeat可部署在同一Pulsar Kubernetes集群内,仅在此部署模式下支持Kubernetes监控和单个Broker监控。
官方镜像
官方Docker镜像可从 https://hub.docker.com/repository/docker/datastax/pulsar-heartbeat 获取。
Docker Compose
bash$ docker-compose up
Docker运行示例
需将配置文件挂载到默认路径 /config/runtime.yml,以下命令启动容器并暴露Prometheus指标端口:
bash$ docker run -d -it -v $HOME/go/src/github.com/datastax/pulsar-heartbeat/config/runtime-astra.yml:/config/runtime.yml -p 8080:8080 --name=pulsar-heartbeat datastax/pulsar-heartbeat:latest
支持Helm 3版本,可通过以下方式安装:
作为Pulsar集群一部分安装
可在 https://github.com/datastax/pulsar-helm-chart/blob/master/helm-chart-sources/pulsar/values.yaml#L273 中配置启用。
作为DataStax Pulsar集群一部分安装
可直接在 https://github.com/datastax/pulsar-helm-chart/blob/master/helm-chart-sources/pulsar/values.yaml#L1571 中启用。
运行以下脚本构建应用、执行静态分析、单元测试,并生成二进制文件:
bash$ ./scripts/ci.sh
通过多阶段构建生成Docker镜像:
bash$ make
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务