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自动构建
datproject
该镜像提供公共数据档案的演示页面与托管服务，支持展示Dat托管的大型档案、赞助商页面及数据服务介绍，帮助用户管理和展示数据集合。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：datproject仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
公共数据档案（Public Data Archives）
镜像概述
本镜像对应Dat Project的Public Data Archives项目，提供公共数据档案的演示页面与托管服务。它支持展示通过Dat网络托管的大型数据档案，允许赞助商展示其标志及特色数据集，并提供数据托管、归档等服务的介绍页面，帮助用户管理和展示各类数据集合。
核心功能
- 展示通过Dat托管的大型数据档案
- 为公共数据档案及感兴趣的数据提供托管服务
- 支持赞助商页面（包含logo和特色数据集）
- 提供数据托管、归档等服务的介绍页面
- 通过hypercore-archiver管理数据集合，生成并存储统计信息
使用场景
- 数据爱好者或机构展示其通过Dat托管的公共数据档案
- 组织或企业作为赞助商展示其支持的数据集
- 需要数据托管和归档服务的用户了解相关服务内容
- 开发人员部署公共数据档案演示平台
配置说明
- 基础设置：克隆仓库后执行
npm install，复制config.defaults.yml为config.development.yml并修改以适应需求，然后用npm start启动服务器。 - 配置文件：修改
config.development.yml设置端口、数据库路径、归档目录及feeds配置（包括集合名称、hypercore-archiver变更feed的key、是否稀疏存储、子目录等）。示例配置：
yamlport: 8080 db: ./db # 存储统计信息的归档路径 archives: ./.archiver # hypercore-archiver数据库路径 feeds: featured: # 数据集集合名称 key: '<key>' # hypercore-archiver变更feed的key sparse: true # 是否稀疏存储数据 dir: featured # 归档下的子目录 cdl: key: '<key>' sparse: true dir: cdl
- 添加集合页面：在配置文件中添加feed，并在路由中添加页面处理逻辑（如示例代码所示）。
许可证
MIT
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 public-archives 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/datproject/public-archives:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull datproject/public-archives:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"