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cancer

davelabhub/cancer

davelabhub

用于在多处理器计算机上处理FASTQ文件的Python工具集,支持Illumina双端测序数据的解复用、内联barcode处理、reads比较及barcode使用计数,优化多CPU环境下的处理效率。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:davelabhub仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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Cancer Toolbox 镜像文档

镜像概述和主要用途

Cancer Toolbox是一个基于Python的工具集,专为在多处理器计算机上处理FASTQ文件设计。该工具集提供了一系列针对Illumina测序数据的处理功能,包括数据解复用、barcode分析、reads比较等,旨在利用多CPU资源提高FASTQ文件处理效率,适用于需要高效处理大型测序数据的场景。

核心功能和特性

主要功能

  • 访问Illumina BaseSpace平台上的FASTQ文件
  • 对Illumina双端测序的未确定reads进行解复用
  • 通过内联barcode(inline barcode)解复用FASTQ reads
  • 比较两个双端FASTQ文件对中的reads
  • 统计FASTQ文件中内联barcode的使用计数

多处理特性

  • 针对多CPU服务器优化,推荐使用16 CPU配置处理单个压缩FASTQ(fastq.gz)文件
  • 支持同时处理同一样本的多个FASTQ文件对(如Illumina MiniSeq平台产生的4对文件)
  • 使用https://github.com/marcelm/dnaio/%E5%8C%85%E8%AF%BB%E5%8F%96FASTQ%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E5%BA%95%E5%B1%82%E9%80%9A%E8%BF%87https://github.com/marcelm/xopen/%E8%B0%83%E7%94%A8pigz%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%8E%8B%E7%BC%A9/%E8%A7%A3%E5%8E%8B

FASTQ处理框架

  • 基于FASTQProcessor类(位于fastq.processor)构建处理框架,实现文件读取、数据处理和结果写入的完整流程
  • 每个FASTQ文件对分配独立的读取进程,负责文件解压和数据读取
  • 读取的数据放入队列,由多个工作进程并行处理,处理结果由工作进程负责压缩并写入新文件

使用场景和适用范围

适用场景

  • Illumina测序平台(如MiniSeq)产生的多文件对样本数据处理
  • 需要高效处理大型FASTQ文件的高通量测序数据分析
  • 双端测序数据的解复用和质量控制
  • 内联barcode的识别、计数与样本拆分

适用环境

  • 多CPU服务器(如GCP/AWS/Azure VM实例、Kubernetes节点)
  • 推荐配置:16 CPU(更高CPU可能受单文件解压瓶颈限制,多文件对处理时需关注磁盘I/O性能)
  • 需安装pigz工具以支持多线程压缩/解压功能

详细使用方法和配置说明

环境要求

  • Python 3.6
  • 依赖包:详见镜像内requirements.txt
  • 系统工具:pigz(用于多线程压缩/解压)

Docker镜像获取

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer

基本使用方式

工具集入口点为python -m Cancer.run,通过以下命令查看帮助信息:

查看所有可用程序

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer python -m Cancer.run --help

查看特定子程序选项

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer python -m Cancer.run SUB_PROGRAM --help

(将SUB_PROGRAM替换为具体子程序名称,如DemultiplexInline)

典型部署示例

内联barcode解复用

bash
docker run --rm \
  -v /path/to/local/input:/input \
  -v /path/to/local/output:/output \
  docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer \
  python -m Cancer.run DemultiplexInline \
    --input /input \
    --output /output \
    --barcode-file /input/barcodes.txt \
    --threads 16
  • -v /path/to/local/input:/input:挂载本地输入目录到容器内/input
  • -v /path/to/local/output:/output:挂载本地输出目录到容器内/output
  • --barcode-file:指定barcode参考文件路径
  • --threads:指定工作进程数(建议不超过CPU核心数)

多文件对并行处理

针对同一样本的多个FASTQ文件对(如4对文件),工具会自动分配读取进程和工作进程,无需额外配置,只需确保输入目录包含所有相关文件对。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cancer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/davelabhub/cancer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull davelabhub/cancer:<标签>

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