
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Cancer Toolbox是一个基于Python的工具集,专为在多处理器计算机上处理FASTQ文件设计。该工具集提供了一系列针对Illumina测序数据的处理功能,包括数据解复用、barcode分析、reads比较等,旨在利用多CPU资源提高FASTQ文件处理效率,适用于需要高效处理大型测序数据的场景。
FASTQProcessor类(位于fastq.processor)构建处理框架,实现文件读取、数据处理和结果写入的完整流程requirements.txtbashdocker pull docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer
工具集入口点为python -m Cancer.run,通过以下命令查看帮助信息:
查看所有可用程序
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer python -m Cancer.run --help
查看特定子程序选项
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer python -m Cancer.run SUB_PROGRAM --help
(将SUB_PROGRAM替换为具体子程序名称,如DemultiplexInline)
内联barcode解复用
bashdocker run --rm \ -v /path/to/local/input:/input \ -v /path/to/local/output:/output \ docker.xuanyuan.run/qiuosier/cancer \ python -m Cancer.run DemultiplexInline \ --input /input \ --output /output \ --barcode-file /input/barcodes.txt \ --threads 16
-v /path/to/local/input:/input:挂载本地输入目录到容器内/input-v /path/to/local/output:/output:挂载本地输出目录到容器内/output--barcode-file:指定barcode参考文件路径--threads:指定工作进程数(建议不超过CPU核心数)多文件对并行处理
针对同一样本的多个FASTQ文件对(如4对文件),工具会自动分配读取进程和工作进程,无需额外配置,只需确保输入目录包含所有相关文件对。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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