
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像作为Concourse CI的第三方资源类型,专门用于将Ruby项目中Simplecov工具生成的代码覆盖率HTML报告文件批量上传至Amazon S3存储桶,帮助团队在持续集成流程中自动化管理和共享代码覆盖分析结果。
在Concourse pipeline的资源定义中需配置以下参数:
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| access_key_id | AWS访问密钥ID |
| secret_access_key | AWS秘密访问密钥 |
| bucket | 目标S3存储桶名称 |
| region | S3存储桶所在区域(如us-east-1) |
| source_path | Simplecov报告文件的本地路径 |
yamlresources: - name: s3-coverage-upload type: docker-image source: repository: davidchristensen/concourse-s3-simplecov-html tag: latest jobs: - name: upload-coverage-report plan: - get: ruby-project-code trigger: true - task: generate-coverage-report config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: {repository: ruby, tag: "3.2"} inputs: - name: ruby-project-code outputs: - name: coverage-files run: path: sh args: - -c - | cd ruby-project-code bundle install bundle exec rspec --format progress bundle exec simplecov cp -r coverage/* ../coverage-files/ - put: s3-coverage-upload params: access_key_id: ((aws_access_key)) secret_access_key: ((aws_secret_key)) bucket: my-coverage-bucket region: cn-northwest-1 source_path: coverage-files
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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