
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker Swarm集群的自动标签工具
!Docker Pulls !GitHub Workflow Status !Docker Image Size (latest by date)
dockerautolabel是一个专为Docker Swarm集群设计的自动标签工具,需作为服务运行在Swarm管理节点。其核心功能是自动创建、更新节点标签,并保持标签与服务运行位置的同步。例如,若运行名为"clusterip"的虚拟IP keepalived服务,集群中大多数节点会被标记"running_clusterip=0",而实际运行该服务的节点则标记为"running_clusterip=1"。
适用于需要实现服务亲和性部署的Docker Swarm集群环境,典型场景包括:
例如:将Traefik服务与clusterip服务部署在同一节点,当clusterip服务迁移时,Traefik服务自动跟随。
创建逗号分隔的配置文件servicelist.txt,每行包含两个值:需监控的服务名称和要设置的标签名称。格式如下:
bash# 服务名称,标签名称 cluster_clusterip,running_clusterip
注意:若使用
docker stack deploy部署服务,服务名称需包含栈名称前缀(如上述示例中的cluster_为栈名称)。
/config/servicelist.txt/var/run/docker.sock以访问Docker APIdockerversion: "3.7" services: dockerautolabel: image: davideshay/dockerautolabel:1 volumes: # 挂载配置文件目录,确保servicelist.txt位于该目录下 - /data/docker/config/dockerautolabel:/config # 挂载Docker Socket - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock networks: - proxy-net deploy: placement: constraints: # 限制在管理节点运行 - node.role==manager networks: proxy-net: external: true # 使用已存在的外部网络
在依赖服务的部署配置中,通过node.label约束实现与目标服务的同节点部署:
dockerservices: traefik: # ... 其他配置 ... deploy: placement: constraints: # 仅在clusterip服务运行的节点部署(标签值为1) - node.label.running_clusterip=1
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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