
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://sourceforge.net/projects/mjpg-streamer/ 是一个命令行应用,可将一个或多个输入插件的JPEG帧复制到多个输出插件。它可用于通过IP网络从摄像头向Chrome、Firefox、Cambozola、VLC、mplayer等支持MJPG流的查看器传输JPEG文件。
它最初为RAM和CPU资源极其有限的嵌入式设备编写。其前身“uvc_streamer”因Linux-UVC兼容摄像头可直接生成JPEG数据而创建,即使在运行OpenWRT的嵌入式设备上也能实现快速高效的M-JPEG流传输。输入模块“input_uvc.so”可从连接的摄像头捕获此类JPG帧,现在mjpg-streamer支持多种不同的输入设备。
bashdocker run -d \ --name mjpg-streamer \ --privileged \ -v /dev/video0:/dev/video0 \ -p 8080:8080 \ -e RESOLUTION="1280x720" \ --restart always \ davidhamm/mjpg-streamer
--privileged:必要参数,用于让mjpg-streamer将容器内部用户权限与主机用户权限匹配。-v /dev/video0:/dev/video0:将主机的视频设备挂载到容器内。-p 8080:8080:将主机8080端口绑定到容器内部8080端口,mjpg-streamer默认在容器内监听该端口。-e RESOLUTION="1280x720":若存在,以此分辨率流传输;否则默认使用1920x1080。--restart always:除非用户手动关闭,否则容器始终重启。mjpg-streamer包含Web界面,可通过以下URL访问:
http://localhost:8080
http://localhost:8080/?action=streamhttp://localhost:8080/?action=snapshot您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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