
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
davidw135/reference-app是一款用于网络负载测试的参考应用,采用controller-worker分布式架构,可模拟多节点间的网络通信,帮助用户评估系统在不同负载条件下的性能表现。
使用docker stack部署应用:
bashdocker stack deploy --compose-file docker-compose.yml ref-app
docker-compose.yml配置文件:
yamlversion: "3.1" services: controller: image: davidw135/reference-app:0.2 command: --mode=controller networks: - ref-app-net ports: - "8088:8080" worker: depends_on: - controller image: davidw135/reference-app:0.2 command: --mode=worker networks: - ref-app-net deploy: replicas: 2 networks: ref-app-net: driver: overlay
bashdocker service scale ref-app_worker=5
bashdocker service logs ref-app_worker
通过curl命令向controller发送请求调整负载参数:
bashcurl \ -i \ -H content-type:application/json \ -X POST \ -d '{ "pps": 1, "kbytes": 100 }' \ http://localhost:8088/spec
参数说明:
pps:每个worker每秒向其他worker发送HTTP POST消息的次数kbytes:每条消息的大小(单位:千字节)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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