
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于ffmpeg 6.0版本构建,支持Linux ARM64和AMD64双平台,集成丰富的编解码库与过滤器,可实现高效的音视频处理、转码及流媒体传输功能。支持Nvidia GPU硬件加速,满足高性能音视频应用需求。
ffmpeg version 6.0-c5039e1 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers built with gcc 11 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04)
Linux 3a37615f3c9f 6.2.0-34-generic #34~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Sep 7 13:12:03 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Linux 330b39f1c79f 6.1.0-rpi4-rpi-v8 #1 SMP PREEMPT Debian 1:6.1.54-1+rpt2 (2023-10-05) aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
通过Nvidia GPU加速编码,将摄像头视频流推送到RTMP服务器:
bashdocker run \ --rm \ --name c920 \ --device /dev/video0:/dev/video0 \ # 挂载摄像头设备 --device /dev/snd:/dev/snd \ # 挂载音频设备 --gpus all \ # 启用所有GPU -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \ # 暴露所有GPU设备 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video \ # 启用视频编码能力 ffmpeg:nvidia \ # 镜像名称 -hwaccel_device 0 \ # 指定GPU设备 -hwaccel cuvid \ # 使用CUDA加速 -f alsa -i hw:5 \ # 音频输入(ALSA设备) -f v4l2 -vcodec h264 -framerate 30 -video_size 1920x1080 -i /dev/video0 \ # 视频输入(1080p/30fps) -codec:v h264_nvenc -b:v 5M \ # 视频编码(H.264,5Mbps) -codec:a libfdk_aac -b:a 128k -ac 1 -ar 48000 \ # 音频编码(AAC,128kbps) -f flv rtmp://a.rtmp.youtube.com/live2/aaaa-bbbb-cccc-dddd-eeee # 推流到RTMP服务器
本镜像针对CPU编码的构建配置如下:
configuration: --prefix=/usr/ffmpeg_build --pkg-config-flags=--static --extra-cflags=-I/usr/ffmpeg_build/include --extra-ldflags=-L/usr/ffmpeg_build/lib --extra-libs='-lpthread -lm -ldl' --bindir=/usr/local/bin --disable-doc --disable-ffplay --enable-gpl --enable-libopenjpeg --enable-libaom --enable-libass --enable-libfdk-aac --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libx264 --enable-nonfree --enable-libxcb --enable-libpulse --enable-alsa --enable-filter=movie --enable-filter=drawtext --enable-libfreetype --enable-filter=overlay --enable-filter=yadif --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libass --enable-libvidstab --enable-libwebp --enable-libxvid --enable-openssl --enable-libkvazaar --ld=g++ --enable-libvmaf --enable-libx265 --enable-postproc --enable-small --enable-version3 --enable-libsvtav1 --enable-libdav1d --enable-libsrt --enable-libzmq --enable-libbluray --build-suffix=6.0 --extra-version=6.0
对于Nvidia GPU加速场景,建议使用https://github.com/NVIDIA/dcgm-exporter%E7%9B%91%E6%8E%A7GPU%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%8C%87%E6%A0%87%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
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