
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
samtools Docker镜像是docker-bio项目提供的生物信息学工具镜像之一,基于SAMtools软件构建。SAMtools是处理高通量测序数据的核心工具,主要用于SAM(Sequence Alignment/Map)和BAM(Binary Alignment/Map)格式文件的处理、转换、索引及变异检测支持,广泛应用于基因组学和转录组学研究。
1. 拉取镜像
bashdocker pull dceoy/samtools
2. 查看版本信息
bashdocker run --rm dceoy/samtools samtools --version
3. 处理BAM文件示例(排序与索引)
假设本地有输入BAM文件input.bam,输出目录为./output:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data dceoy/samtools \ samtools sort -@ 4 -o /data/output/sorted.bam /data/input.bam
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data dceoy/samtools \ samtools index /data/output/sorted.bam
4. 统计BAM文件信息
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data dceoy/samtools \ samtools flagstat /data/output/sorted.bam
1. 拉取镜像
bashdocker-compose pull samtools
2. 构建镜像(如需自定义)
bashdocker-compose build samtools
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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