
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个简单的应用程序,使用https://github.com/tchellomello/python-amcrest%E5%BA%93%E5%B0%86Amcrest%E8%AE%BE%E5%A4%87%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E5%88%B0MQTT%E3%80%82
支持以下环境变量:
AMCREST_HOST (必填)AMCREST_PORT (可选,默认值 = 80)AMCREST_USERNAME (可选,默认值 = admin)AMCREST_PASSWORD (必填)MQTT_USERNAME (必填)MQTT_PASSWORD (可选,默认值 = 空密码)MQTT_HOST (可选,默认值 = 'localhost')MQTT_QOS (可选,默认值 = 0)MQTT_PORT (可选,默认值 = 1883)MQTT_TLS_ENABLED (使用TLS时必填) - 设置为true启用TLSMQTT_TLS_CA_CERT (使用TLS时必填) - CA证书路径MQTT_TLS_CERT (使用TLS时必填) - 私钥证书路径MQTT_TLS_KEY (使用TLS时必填) - 私钥路径HOME_ASSISTANT (可选,默认值 = false)HOME_ASSISTANT_PREFIX (可选,默认值 = 'homeassistant')STORAGE_POLL_INTERVAL (可选,默认值 = 3600) - 获取存储数据的频率(秒)DEVICE_NAME (可选) - 覆盖Amcrest应用中使用的默认设备名称事件将暴露到以下主题:
amcrest2mqtt/[SERIAL_NUMBER]/event - 所有事件amcrest2mqtt/[SERIAL_NUMBER]/doorbell - 门铃状态(适用于AD110或AD410)amcrest2mqtt/[SERIAL_NUMBER]/human - 人体检测(适用于AD410)amcrest2mqtt/[SERIAL_NUMBER]/motion - 移动侦测事件(如设备支持)amcrest2mqtt/[SERIAL_NUMBER]/config - 设备配置信息该应用支持任何受https://github.com/tchellomello/python-amcrest%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84Amcrest%E8%AE%BE%E5%A4%87%E7%9A%84%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E3%80%82
该应用内置支持Home Assistant自动发现。将HOME_ASSISTANT环境变量设置为true即可启用支持。如果使用非默认的MQTT前缀,需要设置HOME_ASSISTANT_PREFIX环境变量。
运行该应用最简单的方式是通过Docker Compose,例如:
yamlversion: "3" services: amcrest2mqtt: container_name: amcrest2mqtt image: dchesterton/amcrest2mqtt:latest restart: unless-stopped environment: AMCREST_HOST: 192.168.0.1 AMCREST_PASSWORD: password MQTT_HOST: 192.168.0.2 MQTT_USERNAME: admin MQTT_PASSWORD: password HOME_ASSISTANT: "true"
该应用不支持多设备。如果需要暴露多个设备的事件,可以运行多个应用实例。
Docker是唯一支持的部署方式。该应用理论上可以直接通过Python运行,但不提供支持。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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