
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
您可在以下位置找到Atlassian所有最新的Fisheye/Crucible Docker镜像:
!https://wac-cdn.atlassian.com/dam/jcr:0785bca2-a166-47ef-aeec-c657e7627af0/***?cdnVersion=363 !https://wac-cdn.atlassian.com/dam/jcr:b601a46c-ece6-4cda-94ae-d95b1d94cbfd/***?cdnVersion=363
通过FishEye,您可以搜索代码、可视化并报告活动,查找SVN、Git、Mercurial、CVS和Perforce中的提交、文件、修订或团队成员信息。Atlassian Crucible简化代码审查流程,通过JIRA或工作流中的 peer 代码审查发现bug并提升代码质量。
了解更多Fisheye信息:https://www.atlassian.com/software/fisheye
了解更多Crucible信息:https://www.atlassian.com/software/crucible
此Docker容器可快速部署Fisheye/Crucible实例,便于用户快速使用其代码搜索和审查功能。
FISHEYE_INST目录用于存储应用数据,建议挂载主机目录作为数据卷(或使用Docker 1.9+的命名卷)。以下示例使用命名卷:
bash$> docker volume create --name fecruVolume $> docker run -v fecruVolume:/var/atlassian/application-data/fecru --name="fecru" -d -p 8060:8060 dchevell/fisheye-crucible
成功:Fisheye/Crucible现已可通过http://localhost:8060%E8%AE%BF%E9%97%AE%E3%80%82
注意:若在Mac OS X使用docker-machine,请使用open http://$(docker-machine ip default):8060替代。
建议为容器分配至少1GiB内存,详情见https://confluence.atlassian.com/fisheye/supported-platforms-298976955.html%E3%80%82
可通过环境变量覆盖默认内存分配:
JVM_MINIMUM_MEMORY(默认:无):JVM最小堆大小JVM_MAXIMUM_MEMORY(默认:1024m):JVM最大堆大小通过环境变量传递额外JVM参数(如自定义信任库):
FISHEYE_OPTS:Fisheye/Crucible的额外JVM参数JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS:额外JVM参数(与其他Atlassian Docker镜像保持一致,会追加到FISHEYE_OPTS)示例:
bash$> docker run -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/fecru/cacerts -v fecruVolume:/var/atlassian/application-data/fecru --name="fecru" -d -p 8060:8060 dchevell/fisheye-crucible
FISHEYE_ARGS:启动Fisheye时传递的参数(如--debug或--debug-perf),详情见https://confluence.atlassian.com/fisheye/command-line-options-298976950.htmlFISHEYE_LIBRARY_PATH:指定Fisheye加载额外原生库的路径停止当前容器并启动新版本镜像即可升级:
bash$> docker stop fecru $> docker rm fecru $> docker run ...(参考上述启动命令)
数据存储在主机数据卷中,升级后仍可访问。注意:请勿使用-v选项意外删除容器及卷。
评估环境可使用内置数据库(文件存储在FISHEYE_INST目录),只需备份数据卷即可。若使用外部数据库,可配置自动 nightly 备份,将状态(含数据库)保存到fecruVolume,或单独备份数据库并归档数据卷。详情见https://confluence.atlassian.com/fisheye/backing-up-and-restoring-fisheye-data-298976928.html%E3%80%82
latest标签对应最新版本,也可使用特定版本标签(如4、4.6、4.6.1),支持4.0+版本。
此Docker容器不受官方支持,仅用于演示目的。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务