
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dcm4che 3是基于Java开发的开源DICOM(数字成像和通信医学)工具集,实现了DICOM 3.0标准的核心协议与功能。该镜像封装了dcm4che 3的全套工具,包括命令行工具、网络服务组件及Java开发库,可直接用于部署DICOM服务或集成到医学影像系统中,简化***信息化场景下的DICOM数据处理流程。
dcm2jpg、dcm2png),及DICOM数据压缩/解压(支持JPEG、JPEG 2000等压缩算法)。dcm anonymize),支持按DICOM标准移除患者隐私信息,满足HIPAA等合规要求。storescp工具启动DICOM存储服务,接收并持久化存储远程设备发送的DICOM影像。findscu、getscu),实现DICOM数据的远程查询与获取。-tls参数),保障数据传输过程中的安全性。dcmsend、dcmqr、dcmvalidator),覆盖DICOM处理全流程。通过docker run命令可直接调用镜像中的工具或启动服务,以下为典型场景示例:
4.1.1 启动DICOM存储服务(C-STORE SCP)
启动一个接收DICOM文件的存储服务,将文件保存到本地目录:
bashdocker run -d --name dcm4che-storescp \ -p 104:104 \ # 映射DICOM默认端口(TCP) -v /local/dicom-storage:/dcm4che/data \ # 挂载本地目录存储DICOM文件 dcm4che/dcm4che:3.3.8 \ # 替换为实际镜像标签(如3.3.8) storescp -b DCM4CHEE:104 \ # 配置AE Title与端口 -d \ # 启用调试日志(可选) /dcm4che/data # 存储路径
4.1.2 DICOM文件转换(dcm2jpg)
将本地DICOM文件转换为JPEG格式:
bashdocker run --rm \ -v /local/input:/input \ # 输入目录(包含DICOM文件) -v /local/output:/output \ # 输出目录(保存JPEG文件) dcm4che/dcm4che:3.3.8 \ dcm2jpg -i /input/example.dcm -o /output/example.jpg
| 参数/命令行选项 | 描述 | 应用场景 |
|---|---|---|
-b <AE_TITLE:PORT> | 指定DICOM应用实体标题(AE Title)与端口 | 启动存储服务(storescp)时配置服务标识 |
-v <本地路径>:<容器路径> | 挂载本地目录至容器,用于数据持久化或文件传输 | 存储DICOM文件、读取输入文件 |
-d | 启用调试日志 | 问题排查与服务监控 |
-tls <keyStore> <trustStore> | 启用TLS加密传输,指定密钥库与信任库 | 需加密传输的***数据场景 |
以下为集成DICOM存储服务与数据持久化的docker-compose.yml配置:
yamlversion: '3' services: dcm4che-storescp: image: dcm4che/dcm4che:3.3.8 container_name: dcm4che-storescp restart: unless-stopped ports: - "104:104" # DICOM服务端口 volumes: - ./dicom-data:/dcm4che/data # 本地DICOM存储目录 - ./config:/dcm4che/config # 自定义配置文件(如日志配置) command: storescp -b HOSPITAL_AE:104 -d /dcm4che/data environment: - TZ=Asia/Shanghai # 设置时区
--cpus和-m参数分配足够的CPU与内存资源(如--cpus 2 -m 4g)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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