
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个用于将本地训练并保存的Top2Vec模型通过RESTful API暴露的Docker镜像,支持开发者快速将Top2Vec模型转化为可网络调用的服务,降低模型集成到应用的门槛。
http://localhost:80/docs查看接口详情)/app/top2vec_model目录bashdocker pull ddangelov/restful-top2vec
bash# 设置本地模型路径和名称 export model_path="/你的本地模型路径" export model_name="自定义模型名称" # 启动容器(映射80端口) docker run -v $model_path:/app/top2vec_model -e model_name=$model_name -d --name $model_name -p 80:80 ddangelov/restful-top2vec
容器启动后,打开浏览器访问http://localhost:80/docs,即可查看所有API接口的详细说明和测试功能。
===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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