ddio001/trwebocr

ddio001

支持中文的OCR工具，提供Web界面和API接口，自带训练集，便于快速部署和使用。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ddio001仓库类型：镜像最近更新：4 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

TrWebOCR Docker镜像

镜像概述

本镜像基于开源项目https://github.com/alisen39/TrWebOCR构建，是一个中文OCR（光学字符识别）工具的容器化版本，集成了Web界面和API接口，自带训练集，可直接部署使用。

核心功能与特性

支持中文文字识别
提供Web可视化界面，方便直接操作
内置API接口，支持第三方系统集成
自带训练集，开箱即用
Web和API服务统一使用8089端口

使用场景

适用于需要中文文字识别的各类场景，包括但不限于：

文档扫描件的文字提取
图像中的中文文字识别
自动化办公系统的文字识别模块
需要集成OCR功能的Web或移动应用

使用方法

快速启动

通过以下命令启动TrWebOCR容器：

bash
docker run -d --name trwebocr -p 8089:8089 docker.xuanyuan.run/ddio001/trwebocr

访问方式

容器启动后，可通过以下方式访问服务：

Web界面：在浏览器中访问 http://<主机IP>:8089
API接口：具体接口使用方法参见https://github.com/alisen39/TrWebOCR/wiki/接口文档

参考Dockerfile

dockerfile
FROM python:3.7-slim

RUN mkdir /TrWebOCR \
&& ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& dpkg-reconfigure -f noninteractive tzdata \
&& sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.163.com/@g /etc/apt/sources.list \
&& sed -i s@/security.debian.org/@/mirrors.163.com/@g /etc/apt/sources.list \
&& apt update -y \
&& apt upgrade -y \
&& apt install -y git libglib2.0-dev libsm6 libxrender1 libxext-dev supervisor build-essential \
&& git clone [***] /TrWebOCR \
&& apt remove -y git \
&& apt clean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
&& cd /TrWebOCR \
&& rm -f .dockerignore .gitignore Dockerfile LICENSE README.md updateHistory.md \
&& rm -rf fontend \
&& pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
&& pip install -r requirements.txt \
&& rm -f requirements.txt \
&& python install.py \
&& rm -f install.py

WORKDIR /TrWebOCR
EXPOSE 8089
CMD supervisord -c ./supervisord.conf

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 trwebocr 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ddio001/trwebocr:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ddio001/trwebocr:<标签>

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