ddodel/fsoco-import-supervisely

FSOCO Import Supervisely格式插件

镜像概述

这是一个用于上传Supervisely格式标注项目的插件，支持导入直接在Supervisely平台标注或通过标签转换器转换为该格式的项目。关于Supervisely标注格式的详细信息可参考其官方文档。

核心功能

1. 导入符合指定目录结构的Supervisely格式项目
2. 为导入的图片生成包含团队logo和时间戳的水印
3. 根据目录结构自动创建对应数据集

使用场景

• 计算机视觉项目中，将标注好的Supervisely格式数据导入相关平台
• 需要对标注数据添加团队标识水印的场景

配置说明

项目目录需严格遵循以下结构：

my_project
├── meta.json
├── dataset_name_01
│   ├── ann
│   │   ├── img_x.json
│   │   ├── img_y.json
│   │   └── img_z.json
│   └── img
│       ├── img_x.jpeg
│       ├── img_y.jpeg
│       └── img_z.jpeg
├── dataset_name_02
│   ├── ann
│   │   ├── img_x.json
│   │   ├── img_y.json
│   │   └── img_z.json
│   └── img
│       ├── img_x.jpeg
│       ├── img_y.jpeg
│       └── img_z.jpeg

my_project目录需包含meta.json文件和多个数据集文件夹，每个数据集文件夹下需有ann（存储标注JSON文件）和img（存储图片文件）子文件夹。导入时需确保目录结构及标注文件均有效，若遇问题建议先查看任务日志。

水印细节

生成的水印包含团队logo和时间戳：

• logo会被调整至100px高度（保持宽高比），建议使用适配此尺寸且背景为黑色的logo以避免失真
• 水印背景为黑色，推荐使用黑色背景的logo确保显示效果
• 透明度支持不保证，优先使用无透明的logo以简化处理

示例

以下示例展示如何上传名为"Test Project"的单数据集项目（可参考原描述中的GIF演示流程）。

# 假设已准备好符合结构的my_project目录
docker run -v /path/to/my_project:/input ddodel/fsoco-import-supervisely --project-name "Test Project"