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debezium/example-mysql Docker 镜像 - 轩辕镜像

example-mysql
debezium/example-mysql
自动构建
包含简单Inventory数据库的示例MySQL数据库服务器,适用于演示和教程场景。
14 收藏0 次下载
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Debezium示例MySQL镜像文档

镜像概述与主要用途

Debezium示例MySQL镜像是Debezium项目提供的预配置MySQL服务器,内置简单的Inventory数据库,专门用于演示、教程和开发测试场景。该镜像旨在简化Debezium变更数据捕获(CDC)功能的学习与验证过程,用户可直接基于此镜像快速搭建演示环境,无需手动配置数据库结构和测试数据。

仓库地址:quay.io/debezium/example-mysql

核心功能与特性

核心功能
  • 预配置Inventory数据库:包含完整的测试数据结构及示例数据,模拟实际业务场景中的数据变更。
  • 即开即用的演示环境:无需手动初始化数据库,启动容器后自动加载Inventory数据库及表结构。
  • 兼容Debezium连接器:针对Debezium的CDC功能优化,支持数据变更事件的捕获与流式传输。
关键特性
  • 轻量级配置:基于官方MySQL镜像构建,保留原生MySQL功能,仅添加必要的演示数据。
  • 标准化数据模型:Inventory数据库包含典型业务表(如customers、products、orders、order_items),结构清晰,便于理解数据变更流程。
  • 支持主流MySQL客户端:可通过标准MySQL客户端(如mysql命令行工具、Navicat等)连接,验证数据及变更。

使用场景与适用范围

典型场景
  • Debezium教程实践:作为Debezium官方教程的配套数据库,演示CDC功能端到端流程。
  • CDC功能演示:向团队或用户展示如何通过Debezium捕获MySQL数据变更并发送至Kafka。
  • 开发测试环境:在本地或CI/CD环境中快速搭建包含测试数据的MySQL实例,验证数据同步逻辑。
适用范围
  • 技术演示与培训
  • Debezium连接器开发测试
  • 数据库变更事件处理逻辑验证
  • 轻量级CDC原型验证

使用方法与配置说明

前提条件
  • 已安装Docker Engine(20.10+推荐)
  • 网络环境可访问quay.io镜像仓库
快速部署(Docker Run)
1. 拉取镜像
bash
docker pull quay.io/debezium/example-mysql:latest
2. 启动容器
bash
docker run -d \
  --name debezium-example-mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=debezium \
  -e MYSQL_USER=debezium \
  -e MYSQL_PASSWORD=dbz \
  quay.io/debezium/example-mysql:latest
3. 验证部署

容器启动后,通过MySQL客户端连接验证:

bash
mysql -h localhost -P 3306 -u root -pdebezium

连接成功后,查看inventory数据库及表结构:

sql
USE inventory;
SHOW TABLES;
-- 应显示 customers, products, orders, order_items 表
Docker Compose部署(与Debezium集成示例)

创建docker-compose.yml文件,集成MySQL、ZooKeeper、Kafka及Debezium连接器(完整教程参考Debezium官方文档):

yaml
version: '3.8'
services:
  zookeeper:
    image: quay.io/debezium/zookeeper:latest
    ports:
      - "2181:2181"
    environment:
      ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
      ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000

  kafka:
    image: quay.io/debezium/kafka:latest
    ports:
      - "9092:9092"
    depends_on:
      - zookeeper
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:29092,PLAINTEXT_HOST://localhost:9092
      KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1

  mysql:
    image: quay.io/debezium/example-mysql:latest
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: debezium
      MYSQL_USER: debezium
      MYSQL_PASSWORD: dbz
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql-data:

启动服务栈:

bash
docker-compose up -d
核心配置参数(环境变量)
环境变量描述默认值是否必填
MYSQL_ROOT_PASSWORDMySQL root用户密码无(必填)是
MYSQL_DATABASE初始化数据库名称inventory否
MYSQL_USER额外创建的数据库用户debezium否
MYSQL_PASSWORDMYSQL_USER对应的密码dbz否
数据模型说明(Inventory数据库)

inventory数据库包含以下核心表及示例数据:

表名描述主要字段
customers客户信息表id, first_name, last_name, email
products产品信息表id, name, description, price, weight
orders订单表id, order_date, purchaser, quantity, product_id
order_items订单项表(订单明细)id, order_id, product_id, quantity

许可证信息

  • 镜像构建文件(Dockerfiles、脚本等):MIT License
  • 镜像内软件(含MySQL、Debezium组件等):Apache License 2.0 及其他开源许可证(详见镜像仓库说明)

相关资源

  • Debezium官方教程
  • Debezium GitHub仓库
  • MySQL官方镜像文档
  • Debezium社区支持
查看更多 example-mysql 相关镜像 →
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mysql
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),凭借开源特性、高效稳定的性能及良好的兼容性,被广泛应用于各类Web应用、企业级系统及数据存储场景,是全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,为用户提供可靠的数据管理与处理支持,在数据存储、查询及维护等方面展现出优异的实用性与灵活性。
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bitnami/mysql
比特纳米MySQL安全镜像是一款针对MySQL数据库精心打造的预先配置、安全加固的应用镜像,集成自动安全更新机制、合规性支持(如PCI DSS、GDPR)及优化的性能配置,可简化部署流程,确保数据库在开发、测试及生产环境中稳定运行,有效防范未授权访问、数据泄露等安全风险,适用于企业级应用及各类需要高安全性数据库支持的场景。
147100M+ pulls
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cimg/mysql
cimg/mysql Docker镜像基于官方MySQL稳定版构建,为开发与CI/CD环境提供轻量级高性能服务。内置优化配置,支持数据持久化与网络隔离,基于Ubuntu系统并包含常用客户端工具。可快速部署单节点实例及容器化架构集成,适合自动化测试、本地开发及小型生产环境。镜像定期更新,确保安全性与兼容性,简化数据库环境一致性管理。
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bitnamicharts/mysql
Bitnami提供的MySQL Helm chart,用于在Kubernetes环境中简化MySQL数据库的部署、配置与管理,遵循开源最佳实践。
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Zabbix前端是一款用于网络、服务器、应用程序等IT资源监控的界面,它基于Nginx Web服务器构建,并支持MySQL数据库作为数据存储后端,能够为用户提供直观的监控数据展示、配置管理及告警信息查看等功能,是Zabbix监控系统中实现用户与系统交互的核心组件。
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MySQL是一款广泛应用于各类Web应用、企业级系统及数据存储场景的开源SQL数据库,它以快速的数据处理能力、稳定的运行性能和高效的多线程架构为核心优势,其长期版本的维护工作由Canonical负责,为用户提供持续的技术支持、安全更新及功能优化服务,是全球众多开发者和企业信赖的数据库解决方案。
721M+ pulls
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