本镜像仓库已迁移至quay.io/debezium/postgres。该镜像基于https://hub.docker.com/_/postgres/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E4%B8%93%E4%B8%BADebezium%E5%8F%98%E6%9B%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8D%95%E8%8E%B7(CDC)%E8%AE%BE%E8%AE%A1%EF%BC%8C%E6%89%A9%E5%B1%95%E4%BA%86PostgreSQL%E7%9A%84%E9%80%BB%E8%BE%91%E8%A7%A3%E7%A0%81%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E5%85%B6%E8%83%BD%E4%B8%8EDebezium%E7%94%9F%E6%80%81%E9%9B%86%E6%88%90%E3%80%82
PostgreSQL的逻辑解码功能允许客户端提取数据库表的所有持久化变更,转换为易于理解的格式。本镜像通过添加特定插件,使Debezium能够捕获这些变更并传输到Kafka。
postgres:11-alpine构建postgres-decoderbufs:基于Protocol Buffers,由Debezium社区维护wal2json:基于JSON格式,由wal2json社区维护pgoutput插件Debezium是一个分布式平台,可将现有数据库转换为事件流,使应用程序能快速响应数据库的行级变更。它构建在Kafka之上,提供与Kafka Connect兼容的连接器,用于监控特定数据库管理系统。Debezium将数据变更历史记录在Kafka日志中,确保应用程序可随时停止和重启,并能消费所有错过的事件,保证事件处理的准确性和完整性。
运行Debezium需要Zookeeper、Kafka以及运行Debezium连接器的服务。简单评估和实验可在单台主机上运行所有服务;生产环境则需部署多实例以确保性能、可靠性和容错能力,可通过OpenShift等平台管理多主机上的Docker容器。注意:Kafka在Docker容器中运行存在局限性,高吞吐量场景建议按Kafka文档在专用硬件上部署。
本镜像的使用方式与https://hub.docker.com/_/postgres/%E7%B1%BB%E4%BC%BC%EF%BC%8C%E4%BD%86%E5%B7%B2%E9%A2%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%80%BB%E8%BE%91%E8%A7%A3%E7%A0%81%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%B7%AF%E5%BE%84%E4%B8%BA%60/usr/share/postgresql/postgresql.conf.sample%60%E3%80%82
配置文件关键内容如下:
# LOGGING log_min_error_statement = fatal # CONNECTION listen_addresses = '*' # MODULES shared_preload_libraries = 'decoderbufs' # 加载Debezium的逻辑解码插件 # REPLICATION wal_level = logical # 启用逻辑解码(修改需重启) max_wal_senders = 1 # 最大walsender进程数(修改需重启) #wal_keep_segments = 4 # 日志文件段数量,每段16MB;0表示禁用 #wal_sender_timeout = 60s # 超时时间(毫秒);0表示禁用 max_replication_slots = 1 # 最大复制槽数量(修改需重启)
该配置启用了逻辑解码功能,加载decoderbufs插件,并配置了供Debezium PostgreSQL Connector使用的复制槽。
可使用与标准PostgreSQL镜像相同的方式启动,例如:
bashdocker run -d --name debezium-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres quay.io/debezium/postgres
启动后,可通过修改postgresql.conf调整配置,或通过环境变量自定义参数。
以下是 debezium/postgres 相关的常用 Docker 镜像,适用于 关系型数据库、复杂查询、数据完整性 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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