如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为集成DEEPaaS API的狗品种检测容器,基于深度学习模型实现狗品种识别功能。支持模型训练与分类服务,通过OpenAPI文档提供直观的API访问方式,便于开发人员快速使用或集成。
容器内默认数据目录如下(需挂载本地数据时对应映射):
/srv/dogs_breed_det/data/dogImages/train/srv/dogs_breed_det/data/dogImages/valid/srv/dogs_breed_det/data/dogImages/test原始训练数据集可从 udacity-aind/dogImages.zip 获取,训练后的模型存储于 /srv/dogs_breed_det/models 目录。
直接运行(Docker Hub)
bashdocker run -ti -p 5000:5000 deephdc/deep-oc-dogs_breed_det
本地构建与运行
bashgit clone https://github.com/indigo-dc/DEEP-OC-dogs_breed_det
bashcd DEEP-OC-dogs_breed_det && docker build -t deephdc/deep-oc-dogs_breed_det .
bashdocker run -ti -p 5000:5000 -v $HOME/dogImages:/srv/dogs_breed_det/data/dogImages deephdc/deep-oc-dogs_breed_det deepaas-run --listen-ip=0.0.0.0
docker-compose 部署
需满足:Docker ≥17.06.0、docker-compose ≥1.16.0;GPU加速需nvidia-docker及docker-compose ≥1.19.0。执行:
bashdocker-compose up
容器启动后,访问 http://localhost:5000 即可查看Swagger文档,测试API接口功能。
===FULL_DESC===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务