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Deepnote IR是Deepnote官方提供的预配置Docker镜像，包含特定版本的R语言和IRkernel（Jupyter的R内核），用于在Deepnote平台上无缝进行R数据分析和可视化，支持用户扩展自定义镜像。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：deepnote仓库类型：镜像最近更新：3 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Deepnote IR 镜像文档
镜像概述和主要用途
Deepnote IR是Deepnote官方提供的预配置Docker镜像，专为在Deepnote平台上使用而设计。这些镜像包含特定版本的R编程语言以及IRkernel（Jupyter的R内核），旨在促进与Deepnote平台的无缝集成，使用户能够在Jupyter笔记本中利用R进行数据分析和可视化。若提供的镜像无法满足所有需求，用户可基于这些基础镜像构建自定义镜像。
核心功能和特性
- 预配置环境：包含特定版本的R语言和IRkernel（Jupyter的R内核），开箱即可使用
- Deepnote集成：专为Deepnote平台设计，确保无缝对接平台功能
- Jupyter支持：通过IRkernel实现R语言在Jupyter笔记本中的运行
- 可扩展性：支持用户基于基础镜像构建自定义Docker镜像，满足个性化需求
标签信息
- 可用版本标签：
4.0.3、4.2.0
使用场景和适用范围
- Deepnote平台上基于R的数据分析和可视化项目
- 需要快速启动R数据科学工作流的用户
- 希望自定义R环境以满足特定项目需求的开发者
自定义镜像方法
若需基于Deepnote IR镜像创建自定义Docker镜像，可参考以下示例Dockerfile：
dockerfileFROM deepnote/ir:4.2.0 RUN R -e "install.packages('tidyverse', repos='https://cloud.r-project.org', dependencies=TRUE)"
示例说明
- 基础镜像：使用
deepnote/ir:4.2.0作为基础 - 功能扩展：通过
R -e "install.packages(...)"命令安装tidyverse包（一套用于数据科学的R包集合） - 自定义方式：可修改此Dockerfile，添加其他R包或配置以满足具体需求
补充信息
这些镜像为Deepnote中的R数据科学项目提供了坚实基础，包含快速启动所需的必要工具和库。有关Deepnote及这些镜像如何增强数据科学工作流的更多详细信息，请访问Deepnote官方网站。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull deepnote/ir:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
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5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"