R语言预装库镜像

镜像概述

本镜像基于deepnote/ir构建，集成了数据科学领域常用的R语言库，旨在提供开箱即用的R开发环境，减少依赖安装时间，支持快速启动数据分析、统计建模和数据可视化任务。

核心功能与特性

• 基础环境：继承deepnote/ir的稳定R运行环境，确保兼容性与可靠性
• 预装关键库：
  • tidyverse：数据处理、清洗与可视化的综合工具集
  • data.table：高效处理大型数据集的高性能工具包
  • RSQLite：与SQLite数据库交互的接口库
  • remotes：简化R包的安装与版本管理
  • reticulate：实现R与Python的双向交互，支持调用Python库
  • igraph：网络分析与图论计算工具
  • plotly：创建交互式数据可视化图表

使用场景

• 数据科学项目快速开发与原型验证
• 统计分析与数据挖掘任务
• 数据可视化报告生成
• 教学与培训环境（无需手动配置依赖）

使用方法

获取镜像

通过Docker Hub拉取镜像（假设镜像名称为deepnote/ir-with-libs）：

docker pull deepnote/ir-with-libs

启动容器与使用

直接进入R交互环境

docker run -it deepnote/ir-with-libs R

执行后将直接进入R语言交互界面，可立即调用预装库：

# 示例：使用tidyverse进行数据处理
library(tidyverse)
data(mtcars)
mtcars %>% filter(cyl == 6) %>% ggplot(aes(mpg, wt)) + geom_point()

挂载本地目录（持久化工作）

docker run -it -v $(pwd):/workspace deepnote/ir-with-libs R

将当前目录挂载到容器的/workspace，便于读写本地文件。

相关链接

• Dockerfile源码：GitHub