如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Shared GPU NVIDIA Kubernetes设备插件提供容器化支持,用于在Kubernetes集群中实现GPU资源的共享。相关源代码和详细信息可参考https://github.com/Deepomatic/shared-gpu-nvidia-k8s-device-plugin/%E3%80%82
适用于需要在Kubernetes集群中共享GPU资源的场景,例如多任务并发使用GPU、提高GPU资源利用率的机器学习或深度学习环境。
x86_64架构下的可用标签:
1.10、1.10-ubuntu16.04:基于Ubuntu 16.04的镜像,https://github.com/Deepomatic/shared-gpu-nvidia-k8s-device-plugin/blob/deepomatic/v1.10/docker/ubuntu16.04/amd64/Dockerfile1.10-centos7:基于CentOS 7的镜像,https://github.com/Deepomatic/shared-gpu-nvidia-k8s-device-plugin/blob/deepomatic/v1.10/docker/centos7/amd64/Dockerfile通常作为Kubernetes DaemonSet部署,以下为基本配置示例(详细配置请参考GitHub仓库):
yamlapiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: shared-gpu-nvidia-device-plugin namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: name: shared-gpu-nvidia-device-plugin template: metadata: labels: name: shared-gpu-nvidia-device-plugin spec: containers: - name: shared-gpu-nvidia-device-plugin image: deepomatic/shared-gpu-nvidia-k8s-device-plugin:1.10 securityContext: privileged: true volumeMounts: - name: device-plugin mountPath: /var/lib/kubelet/device-plugins - name: nvidia mountPath: /usr/local/nvidia volumes: - name: device-plugin hostPath: path: /var/lib/kubelet/device-plugins - name: nvidia hostPath: path: /usr/local/nvidia
详细的配置参数、使用说明及更新日志,请参考项目https://github.com/Deepomatic/shared-gpu-nvidia-k8s-device-plugin/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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