
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Streamlit的最小化UI,可快速启动用于测试Haystack原型。它非常易于扩展以满足您的需求。
!https://raw.githubusercontent.com/deepset-ai/haystack/master/docs/img/streamlit_ui_screenshot.png
该UI与Haystack REST API交互。要开始使用Haystack,请访问https://github.com/deepset-ai/haystack/tree/master#key-components%E6%88%96%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E6%95%99%E7%A8%8B%E3%80%82
在当前文件夹中执行:
streamlit run webapp.py
要求:需要在http://localhost:8000运行Haystack REST API。
只需在Haystack仓库的根目录中运行:
docker-compose up -d
这将启动三个容器(Elasticsearch、Haystack API、Haystack UI)。您可以在http://localhost:8501访问UI。
评估模式利用Haystack的feedback REST API端点。用户可选择“错误答案”、“错误答案和错误段落”等选项提供反馈。
要使用评估模式,需要具有预索引文件的ElasticSearch实例和Haystack REST API。您可以通过Docker镜像设置环境。关于ElasticSearch,请查看我们的文档;关于设置REST API,请查看此https://github.com/deepset-ai/haystack/blob/master/README.md#7-rest-api%E3%80%82
要进入评估模式,在侧边栏中勾选“Evaluation mode”复选框。UI将从文件https://raw.githubusercontent.com/deepset-ai/haystack/master/ui/eval_labels_example.csv%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E9%A2%84%E5%AE%9A%E4%B9%89%E9%97%AE%E9%A2%98%E3%80%82%E8%AF%A5%E6%96%87%E4%BB%B6%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%A2%84%E5%A1%AB%E5%85%85%E6%82%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%EF%BC%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%B0%86%E4%BB%8E%E9%9B%86%E5%90%88%E4%B8%AD%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%97%AE%E9%A2%98%E4%B8%8B%E6%96%B9%E7%9A%84%E6%8C%89%E9%92%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82%E8%A6%81%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%96%B0%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E7%82%B9%E5%87%BB%E2%80%9CGet random question”按钮。
该文件只需包含两列,用分号分隔。您可以添加更多列,但UI将忽略它们。每行代表一个问题-答案对。问题列需命名为“Question Text”,答案列需命名为“Answer”,以便正确加载。目前,创建该文件最简单的方法是手动添加问题-答案对。
反馈可通过API端点export-doc-qa-feedback导出。要了解更多关于使用用户反馈微调模型的信息,请查看我们的文档。
!https://raw.githubusercontent.com/deepset-ai/haystack/master/docs/img/streamlit_ui_screenshot_eval_mode.png
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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