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DeGirum AI Server官方Docker镜像,集成多种AI运行时(DeGirum N2X、Intel OpenVINO、TensorFlow Lite、ONNX、RKNN),启动后通过8778端口(专有协议)和8779端口(HTTP/WebSockets)提供AI推理服务,需挂载本地模型目录或使用云模型。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:degirum仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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DeGirum AI Server Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像为DeGirum AI Server的官方Docker镜像,包含DeGirum PySDK及多种AI运行时环境。启动容器后,DeGirum AI Server将自动运行,通过指定端口提供AI推理服务。镜像本身不包含AI模型,需通过绑定挂载本地模型库目录或使用云模型库。

核心功能和特性

集成的AI运行时

  • DeGirum N2X运行时:支持DeGirum Orca设备
  • Intel® OpenVINO™运行时:支持CPU、GPU和NPU设备
  • Google TensorFlow Lite运行时:支持CPU和Coral Edge TPU设备
  • ONNX运行时:支持CPU
  • Rockchip RKNN Runtime:支持RKNPU设备

服务端口

  • 8778端口:使用DeGirum专有协议接收客户端连接
  • 8779端口:使用HTTP/WebSockets协议接收客户端连接

模型支持

  • 需通过https://docs.docker.com/storage/bind-mounts/%E5%B0%86%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%93%E7%9B%AE%E5%BD%95%E6%8C%82%E8%BD%BD%E8%87%B3%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%60/zoo%60%E7%9B%AE%E5%BD%95
  • 支持使用云模型库(无需本地模型库)

使用场景和适用范围

适用于需要快速部署AI推理服务的场景,支持多种硬件加速设备(Orca、CPU、GPU、NPU、Coral Edge TPU、RKNPU等),可作为边缘计算或云端AI服务的基础设施。

使用方法和配置说明

前置要求

  • 已在Docker主机(运行容器的计算机)上安装https://www.docker.com/get-started/%E6%88%96https://docs.docker.com/engine/install/

运行预构建镜像

DeGirum在DockerHub提供预构建镜像,可直接运行:

bash
docker run -d -p 8778-8779:8778-8779 -v /my/model/zoo/dir:/zoo --privileged docker.xuanyuan.run/degirum/aiserver:latest

参数说明

  • -d:后台运行容器
  • -p 8778-8779:8778-8779:映射容器8778和8779端口到主机
  • -v /my/model/zoo/dir:/zoo:将主机本地模型库目录/my/model/zoo/dir挂载至容器/zoo目录(可选,省略则仅支持云模型)
  • --privileged:必要参数,确保PySDK服务器对/sys/bus/pci目录有写权限

客户端连接示例

通过DeGirum PySDK连接AI服务器:

python
import degirum as dg
zoo = dg.connect("<docker主机IP或主机名>" [, "<云模型库URL>", "<云访问令牌>"])

自行构建镜像

若需自行构建镜像,执行以下命令:

bash
git clone https://github.com/DeGirum/docker-degirum
cd docker-degirum/aiserver
docker build . -t degirum/aiserver:latest

构建包含嵌入式模型库的镜像

如需将模型库直接嵌入镜像,在Docker主机的空目录中创建以下Dockerfile:

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/degirum/aiserver:latest
COPY /my/model/zoo/dir /zoo/

其中/my/model/zoo/dir为Docker主机上的本地模型库目录。

构建命令

在包含Dockerfile的目录中执行:

bash
docker build . -t your-custom-tag

your-custom-tag为自定义镜像标签。

运行命令

无需挂载模型库目录,直接运行:

bash
docker run -d -p 8778-8779:8778-8779 --privileged docker.xuanyuan.run/your-custom-tag

构建支持HailoRT运行时的镜像

如需添加HailoRT运行时支持,需指定HAILORT_DEB构建参数。将HailoRT .deb文件(如hailort.deb)放在Dockerfile同级目录,执行以下命令:

bash
docker build . -t degirum/aiserver:latest --build-arg HAILORT_DEB=hailort.deb

hailort.deb为HailoRT安装包路径。

运行支持Hailo加速器的容器

如需容器访问Hailo加速器,启动时添加额外参数:

bash
docker run -d \
  -p 8778-8779:8778-8779 \
  -v ~/HailoModels/:/zoo \
  -v /dev:/dev \
  -v /lib/firmware:/lib/firmware \
  -v /lib/udev/rules.d:/lib/udev/rules.d \
  -v /lib/modules:/lib/modules \
  --device=/dev/hailo0:/dev/hailo0 \
  --privileged \
  degirum/aiserver:latest

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 aiserver 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/degirum/aiserver:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull degirum/aiserver:<标签>

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