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基于Kepler.gl地图可视化来自Google BigQuery和Amazon Athena的地理空间数据的开源工具，支持大规模数据展示、SQL查询分析及团队共享功能。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：dekartxyz仓库类型：镜像最近更新：15 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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Dekart Docker镜像
Dekart是一款开源的数据可视化与分析工具，专为大规模地理空间数据设计。它基于Kepler.gl可视化技术，支持将BigQuery和AWS Athena作为数据源，帮助用户通过地图直观展示和分析数据。
官方网站 | https://github.com/dekart/dekart?ref=dokerhub
核心功能与特性
通过Kepler.gl地图可视化BigQuery和AWS Athena数据，并支持团队共享：
- 仅需SQL即可创建美观的大规模地图可视化
- 支持可视化多达100万行数据
- 轻松保存地图并与团队共享链接
- 支持部署至Google Cloud和AWS云平台
环境要求
- Google Cloud或AWS云环境
- 已启用BigQuery API或AWS Athena工作区
- Google Cloud Storage或AWS S3存储桶
- PostgreSQL数据库（如Cloud SQL）
- 具有上述所有服务访问权限的服务账号凭证
- Mapbox Token（地图服务令牌）
Docker运行方法
使用Athena数据源
bashdocker run \ -e AWS_REGION=${AWS_REGION} \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=${AWS_ACCESS_KEY_ID} \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY} \ -e DEKART_POSTGRES_DB=${DEKART_POSTGRES_DB} \ -e DEKART_POSTGRES_USER=${DEKART_POSTGRES_USER} \ -e DEKART_POSTGRES_PASSWORD=${DEKART_POSTGRES_PASSWORD} \ -e DEKART_POSTGRES_PORT=${DEKART_POSTGRES_PORT} \ -e DEKART_POSTGRES_HOST=host.docker.internal \ -e DEKART_STORAGE=S3 \ -e DEKART_DATASOURCE=ATHENA \ -e DEKART_CLOUD_STORAGE_BUCKET=${DEKART_CLOUD_STORAGE_BUCKET} \ -e DEKART_ATHENA_CATALOG=${DEKART_ATHENA_CATALOG} \ -e DEKART_ATHENA_S3_OUTPUT_LOCATION=${DEKART_ATHENA_S3_OUTPUT_LOCATION} \ -e DEKART_MAPBOX_TOKEN=${DEKART_MAPBOX_TOKEN} \ -e DEKART_CORS_ORIGIN=${DEKART_CORS_ORIGIN} \ -p 8080:8080 \ dekartxyz/dekart:0.11
使用BigQuery数据源
bashdocker run \ -v ${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS}:${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS} \ -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS} \ -e DEKART_POSTGRES_DB=${DEKART_POSTGRES_DB} \ -e DEKART_POSTGRES_USER=${DEKART_POSTGRES_USER} \ -e DEKART_POSTGRES_PASSWORD=${DEKART_POSTGRES_PASSWORD} \ -e DEKART_POSTGRES_PORT=${DEKART_POSTGRES_PORT} \ -e DEKART_POSTGRES_HOST=${DEKART_POSTGRES_HOST} \ -e DEKART_STORAGE=GCS \ -e DEKART_DATASOURCE=BQ \ -e DEKART_CLOUD_STORAGE_BUCKET=${DEKART_CLOUD_STORAGE_BUCKET} \ -e DEKART_BIGQUERY_PROJECT_ID=${DEKART_BIGQUERY_PROJECT_ID} \ -e DEKART_MAPBOX_TOKEN=${DEKART_MAPBOX_TOKEN} \ -e DEKART_CORS_ORIGIN=${DEKART_CORS_ORIGIN} \ -p 8080:8080 \ dekartxyz/dekart:0.11
配置详情
其他运行方式
- Google App Engine部署
- docker-compose部署
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull dekartxyz/dekart:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"