denix811/tdarr-denix

denix811

这是集成Tdarr服务器与节点的自定义Docker镜像，包含FFmpeg、HandBrake等第三方工具，支持DV/HDR处理、OCR功能及多GPU硬件加速，适用于媒体文件转码与管理。

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：denix811仓库类型：镜像最近更新：7 天前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Tdarr Denix — 自定义Docker镜像

基于 Ubuntu 24.04 LTS | 架构：linux/amd64

该镜像集成Tdarr服务器与节点，包含FFmpeg、HandBrake（DV版本）、MKVToolNix等媒体处理工具，支持DV/HDR处理、OCR功能及AMD/Intel/NVIDIA GPU硬件加速，适用于媒体文件转码、优化与管理。

核心功能

集成Tdarr服务器与节点，支持批量媒体转码
内置FFmpeg、HandBrake等工具，支持DV/HDR10+处理
兼容AMD/Intel/NVIDIA GPU硬件加速
提供OCR功能（依赖Tesseract）
可选Prometheus监控（Tdarr Exporter）
支持Python虚拟环境持久化

使用场景

个人媒体库批量转码与格式统一
家庭影院（HTPC）媒体文件优化
专业媒体处理任务的转码加速
媒体文件元数据提取与编辑

配置说明

必需环境变量

TDARR_MODE：运行模式（server/node/both）
GPU_VENDOR：GPU厂商（amd/intel/nvidia/none）

可选环境变量

ENABLE_TDARR_EXPORTER：启用Prometheus监控（默认false）
PYTHON_PERSISTENT_VENV：持久化Python虚拟环境（默认false，需挂载/pyvenv和/pypayload）

卷挂载

/app/configs：Tdarr配置文件
/app/logs：日志存储
/app/server：Tdarr服务器数据
/media：媒体文件目录
/tessdata：Tesseract OCR数据（可选）
/data/bash_history：持久化Shell历史（可选）
/pyvenv：Python虚拟环境（启用持久化时必需）
/pypayload：用户脚本目录（启用持久化时必需）

端口

端口	用途
8265	Tdarr服务器Web UI
8266	Tdarr节点
9090	Prometheus监控指标（可选）

Docker Compose示例

服务器+AMD GPU+监控

yaml
services:
  tdarr:
    image: docker.xuanyuan.run/denix811/tdarr-denix:latest
    container_name: tdarr
    environment:
      - TDARR_MODE=both
      - GPU_VENDOR=amd
      - ENABLE_TDARR_EXPORTER=true
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    ports:
      - "8265:8265"
      - "8266:8266"
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./configs:/app/configs
      - ./logs:/app/logs
      - ./server:/app/server
      - /path/to/media:/media
      - /path/to/tessdata:/tessdata
      - ./bash_history:/data/bash_history
      - ./pyvenv:/pyvenv
      - ./pypayload:/pypayload

服务器+Intel GPU

yaml
services:
  tdarr:
    image: docker.xuanyuan.run/denix811/tdarr-denix:latest
    container_name: tdarr
    environment:
      - TDARR_MODE=both
      - GPU_VENDOR=intel
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    ports:
      - "8265:8265"
      - "8266:8266"
    volumes:
      - ./configs:/app/configs
      - ./logs:/app/logs
      - ./server:/app/server
      - /path/to/media:/media
      - ./bash_history:/data/bash_history
      - ./pyvenv:/pyvenv
      - ./pypayload:/pypayload

服务器+NVIDIA GPU

yaml
services:
  tdarr:
    image: docker.xuanyuan.run/denix811/tdarr-denix:latest
    container_name: tdarr
    environment:
      - TDARR_MODE=both
      - GPU_VENDOR=nvidia
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
    runtime: nvidia
    ports:
      - "8265:8265"
      - "8266:8266"
    volumes:
      - ./configs:/app/configs
      - ./logs:/app/logs
      - ./server:/app/server
      - /path/to/media:/media
      - ./bash_history:/data/bash_history
      - ./pyvenv:/pyvenv
      - ./pypayload:/pypayload

Node Only（CPU）

yaml
services:
  tdarr-node:
    image: docker.xuanyuan.run/denix811/tdarr-denix:latest
    container_name: tdarr-node
    environment:
      - TDARR_MODE=node
      - GPU_VENDOR=none
    ports:
      - "8266:8266"
    volumes:
      - ./configs:/app/configs
      - ./logs:/app/logs
      - /path/to/media:/media
      - ./bash_history:/data/bash_history
      - ./pyvenv:/pyvenv
      - ./pypayload:/pypayload

Prometheus采集配置

yaml
scrape_configs:
  - job_name: tdarr
    static_configs:
      - targets: ['your-host:9090']
    scrape_interval: 30s

致谢

所有组件权利归原作者所有：

项目	许可证
https://github.com/HaveAGitGat/Tdarr	多种
https://github.com/homeylab/tdarr-exporter	Apache 2.0
https://github.com/FFmpeg/FFmpeg	LGPL/GPL
https://github.com/HandBrake/HandBrake	GPL v2
https://github.com/MediaArea/MediaInfo	BSD-2-Clause

本镜像为非官方版本，与包含项目无关联或背书。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tdarr-denix 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/denix811/tdarr-denix:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull denix811/tdarr-denix:<标签>

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docker tag · 重命名

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