
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
denvazh/gatling镜像是基于Gatling工具构建的Docker镜像,Gatling是一款高性能负载测试工具,用于模拟高并发用户流量,评估系统在压力下的性能表现。
支持多个版本标签(最新版本为3.2.1):
2.0.0-RC1、2.0.0-RC2、2.0.0-RC3、2.0.0-RC4、2.0.0-RC5、2.0.0-RC6、2.0.0、2.0.1、2.0.2、2.0.3、2.1.0、2.1.1、2.1.2、2.1.3、2.1.4、2.1.5、2.1.6、2.1.7、2.2.0-M1、2.2.0-M2、2.2.0、2.2.1、2.2.2、2.2.3、2.2.4、2.2.5、2.3.0、2.3.1、3.0.0-RC1、3.0.0-RC2、3.0.0-RC3、3.0.0-RC4、3.0.0、3.0.1、3.0.1.1、3.0.2、3.0.3、3.1.0、3.1.0.1、3.1.1、3.1.2、3.1.3、3.2.0、3.2.1(latest)
docker pull denvazh/gatling:latestdocker pull denvazh/gatlingdocker pull denvazh/gatling:3.2.1docker build -t="denvazh/gatling" github.com/denvazh/gatlingbashdocker run -it --rm denvazh/gatling
挂载主机的配置、模拟脚本和结果目录,以交互模式运行:
bashdocker run -it --rm \ -v /home/core/gatling/conf:/opt/gatling/conf \ -v /home/core/gatling/user-files:/opt/gatling/user-files \ -v /home/core/gatling/results:/opt/gatling/results \ denvazh/gatling
通过JAVA_OPTS向测试传递参数:
bashdocker run -e JAVA_OPTS="-Dusers=10" -it --rm denvazh/gatling
说明:Gatling 2.1.0~2.2.5基于Scala 2.11构建,2.3.0及以上版本基于Scala 2.12构建。 ===END===
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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