如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dependency-Track 是一个智能组件分析平台,允许组织识别和降低软件供应链中的风险。Dependency-Track 采用独特且高度有益的方法,通过利用软件物料清单(SBOM)的功能,提供了传统软件成分分析(SCA)解决方案无法实现的能力。
Dependency-Track 监控其产品组合中每个应用程序的所有版本的组件使用情况,以便主动识别组织中的风险。该平台采用 API 优先设计,非常适合在持续集成(CI)和持续交付(CD)环境中使用。
docker pull dependencytrack/apiserver docker volume create --name dependency-track docker run -d -m 8192m -p 8080:8080 --name dependency-track -v dependency-track:/data dependencytrack/apiserver
| 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|
| 4.5GB 内存 | 16GB 内存 |
| 2 CPU核心 | 4 CPU核心 |
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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