如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dependency-Track Front End (UI) 是一个单页应用(SPA),作为开源组件分析平台 Dependency-Track 的前端用户界面。Dependency-Track 旨在帮助组织识别和降低软件供应链中的风险,而本前端镜像提供了直观的可视化界面,支持用户与平台核心功能进行交互,包括风险监控、组件分析、漏洞管理等。
本项目基于现代前端技术栈构建,主要技术框架包括:
使用时需确保前端版本与 Dependency-Track API Server 版本兼容,版本对应关系如下:
| Dependency-Track API Server 版本 | Front-End 版本 |
|---|---|
| v4.3 | v4.3 |
| v4.2 | v4.2 |
| v4.1 | v1.2 |
| v4.0 | v1.1 |
| v3.8 | v1.0 |
| v1.0 - v3.7.1 | 不支持 |
版本说明:自 Dependency-Track v4.2 起,前端与后端 API Server 的主版本(major)和次版本(minor)保持一致(遵循语义化版本),但补丁版本(patch)可能独立更新。
前端镜像需通过 Docker 部署,具体部署步骤请参考官方文档:
Docker 部署指南
前端部署架构如下(基于官方架构图):
!https://raw.githubusercontent.com/DependencyTrack/frontend/master/docs/images/Frontend-Deployment.svg?sanitize=true
架构说明:前端作为独立服务部署,通过 HTTP/HTTPS 与后端 API Server 通信,支持单独扩展或与后端协同部署。
前端与后端的通信配置、端口映射、环境变量等详细参数,请参考官方 Docker 部署文档中的配置章节。
Dependency-Track Front End (UI) 版权所有 (c) Steve Springett。保留所有权利。
根据 Apache 2.0 许可协议授权修改和再分发。完整许可条款参见 https://github.com/DependencyTrack/frontend/blob/master/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务