
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库包含http://www.rabbitmq.com/的Dockerfile,用于Docker的https://registry.hub.docker.com/u/dockerfile/rabbitmq/,并发布到公共https://registry.hub.docker.com/。该镜像提供了便捷的RabbitMQ消息队列服务部署方式,适用于需要可靠消息传递的应用场景。
安装https://www.docker.com/。
从公共Docker Hub Registry下载自动化构建镜像:
docker pull docker.xuanyuan.run/dockerfile/rabbitmq
(或者,也可以从Dockerfile构建镜像:
docker build -t="dockerfile/rabbitmq" github.com/dockerfile/rabbitmq)
rabbitmq-serverbashdocker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 docker.xuanyuan.run/dockerfile/rabbitmq
rabbitmq-serverbashdocker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v <日志目录>:/data/log -v <数据目录>:/data/mnesia docker.xuanyuan.run/dockerfile/rabbitmq
适用于需要部署RabbitMQ消息队列的各类应用,包括但不限于:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 deprecateddockerfile/rabbitmq 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: